上下文服务(精选十篇)

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上下文服务(精选十篇)

上下文服务 篇1

强强联手专注专业

易发科技有限公司成立于2008年12月25日,由华南地区塑料行业数家龙头企业和华南理工大学化工网络公司共同投资成立,一直致力于结合塑料行业电子商务与传统贸易优势,通过专注于客户和核心业务,提供高价值核心行业资讯、购销活动中多模式交易工具、仓单融资与现代化信息物流仓储运输等一条龙塑料流通环节综合服务,覆盖中国主要塑料贸易集散地和相关塑料行业产业链。公司利用最先进的互联网技术自主研发、建成实力强大的大宗商品电子交易所(易发塑料交易中心),并全面、精准地为塑料行业经营厂商提供仓储物流电子一体化平台。

易发塑料交易中心目前已经投入过亿元资金建成易发交易中心大厦,配置了一批价值千万元的后台软硬件设备,集合背景雄厚的IT界技术开发及维护精英团队,配套大型交割仓库和异地合作仓库。中心与商业银行合作推出“资金托管”结算服务模式,更为目前唯一一家真正意义上银行托管服务的交易中心,采用交易保证金实名账户是此托管服务的最大特色,这种托管方式全面保证了客户的交易资金安全,也提高了资金周转使用效率,同时易发塑料交易中心也跟大型融资担保机构紧密合作,为现货商提供简便的仓单质押融资贷款服务。

三位一体四流合一

据公司董事长黎波先生介绍,易发塑料交易中心首创三位一体交易平台,提供了“现货挂牌交易”、“中远期仓单交易”和“竞价交易”三种交易模式。交易商只需要一个账号,即可实现同时在3个平台畅通无阻地进行交易,并实现资金统一管理,充分实现零成本跨平台的销售订购便利,最大程度减少企业经营成本,实现企业利润最大化。

现货交易平台是易发塑料交易中心新推出的交易品平台,充分利用上仓单平台资金监管托管的经验和优势,实现“足不出户,货定四方”。现货挂牌交易平台是通过交易系统发布其买卖商品详细情况和价格,摘牌方如果认可挂牌方的条件,可以进行摘牌,即成交。摘牌方可通过修改价格促成交易,一旦成交进入货物交收流程。现货挂牌特点是用贴合现货流通贸易的传统习惯,利用电子商务手段实现线上的安全采购和销售。

中远期仓单交易平台是易发塑料交易中心首先推出的交易平台,它是现实签订未来进行货物交手合同,在合同到期前可以进行合同转让,在合同到期后必须以货物交收形式履约,以保证金形式保证远期合同履行的一种交易模式,是塑料商家较为熟悉的一种交易模式。中远期合同购销平台能够让上下游产家合理安排生产计划,有效规避价格波动风险。

现货挂牌交易模式其优势首先是符合现货商家的习惯和特点,是一种现货交易的电子商务实现手段,也能进行讨价还价。商家可以自行挂出商品,随时可以交易,有很大的灵活性,免去实现提出申请进行货物验收等烦琐手续。卖方如果有货物在交易中心制定交收仓库,可以直接以卖仓单形式卖出,不需要占用保证金。

竞价交易平台是伴随现货平台同时推出的一种新的交易模式平台,包括竞买和竞卖,类似传统现货中的拍卖和招标。交易商品由交易中心提出公告,交易可以不定期举行。交易商分为交易发起方和交易参与方,发起方可以委托交易中心对指定的货物举行拍卖或者招标。竞买(拍卖)交易中,由交易参与方中的买方参与,在一定时间内由低价者得。一旦成交,进入货物交收流程。这将为日后线上实现团购,大型采购和销售提供电子商务的实现方式和途径。

这3个平台是传统现货贸易的升级,集资金流、信息流、物流为一体,是电子商务在行业中的延伸和应用。3种交易模式的推出,首先使交易中价格透明程度提高,改变了传统贸易中的信息不对称格局,经过充分竞争的价格更体现了交易的公平性。克服了传统贸易中时间、空间的限制,促进了塑料行业资源在不同地区之间的流动,使资源配置达到最合理。同时中远期仓单交易的特点使得企业可以通过这样的交易模式实现资金利用最大化,提高使用效率,使生产企业在利用这样的平台采购原材料过程中套期保值,提前锁定利润,减少因原材料交割上涨带来的经营风险,帮助企业提高赢利能力。

四大功能全方位服务

“易发”一直坚定用互联网先进技术提升塑料行业的营商环境,优化交易流程,帮助塑料流通行业用户以最便捷的方式创造更大的价值。“易发”依托自主开发的综合网站平台,为塑料行业企业提供交易平台、供求发布平台、资讯行情平台、企业招聘平台、纸质媒体期刊《易发塑料商情》、行业论坛商圈服务等。同时开展仓单质押融资担保等业务,即将建成的大型塑料行业商储基地将为行业提供全方位的仓储服务。

供应平台塑料行业最全面、最海量的供应、采购、物流一站式交易平台!客户注册成为易发塑料网网站会员即可在易发供求平台上发布自己所需要的供应或者求购信息。同时可以轻松找到自己所需要的采购原料信息,以及行业商家信息。

资讯行情服务专业塑料资讯中心提供全方位的塑料资讯,以及即时的各种报价信息。以塑料行业整个产业链为主线,为塑料行业提供最全面、及时的上、中、下游资讯、行情,助塑料行业人士抢占信息先机,为事业助力。

人才招聘频道最专业的塑料行业人才交流平台。为企业找到最合适的人才,为行业精英找到最称心的用武之地。

纸质媒体期刊服务《易发塑料商情》杂志是一本反映中国塑料行业的综合性读物,全年12期(月刊),年刊印量达到3万册以上,是塑料行业的专业读物。刊物开辟了名企风采专栏,展示企业形象,扩大企业影响力,为产品销售带来新的商机。

物业管理如何从服务上下功夫 篇2

‚物业‛一词是由英语Property翻译而来,我们平常所说的物业是一个狭义的范畴,是指单元性的房地产。对物业管理来讲,所谓的物业就是指已建成并投入使用的各类房屋与之相配套的设备、设施和场地。我们可以认为物业管理实质上是对资产的管理,因而不能将物业管理简单的理解为第三产业的服务行业。

那么如何做好物业管理工作呢?我认为主要从服务上下功夫,主要包括以下几方面。

一、注重思想教育,增强全员责任意识

威武赫兹里说过这样一句话‚伟大的思想只有付诸行动才能成为壮举‛。所以只有在思想上提高,才能进一步促进服务水平。

一是加强形势任务教育。当前,油田已进入了4000万吨持续稳产、推进整体协调发展的新的历史时期,矿区服务系统发展也站在了新的更高起点上。油田公司王玉普总经理明确指出,‚矿区服务系统是油田的后勤部和大本营‛,‚要为原油4000万吨持续稳产服务,为油田整体协调发展服务,为员工群众生产生活服务,为和谐企业、和谐社会建设服 务‛,我们必须要肩负起应有的政治、经济和社会责任。虽然我们是企业物业单位,有政策的扶持,但是一些个人物业也在茁壮成长,服务水平有序提升,如果我们干不好工作就会被他们取替,例子比比皆是,在南宁市阳光100欧景城市广场里,业主委员会的成员与银湾物业公司的代表举行了管理交接仪式,标志着该小区的业主正式‚炒‛掉了原来的物业管理公司。海口椰林小区业委会辞掉物业公司。原因就一个服务质量。所以我们只有提高服务质量,才能得到居民的认可。

二是外学先进单位促提高。奥斯特洛夫斯基曾经说过‚无论你在哪儿工作,无论在做什么事情,不要放弃学习,没有学习你就不会进步‛。所以必须加强员工学习作风,事业部提出‚兴五风‛(学习创新之风,调查研究之风,求真务实之风,艰苦奋斗之风,联系群众之风)中,学习创新之风排在首位,可以看出事业部领导对学风的高度重视。今年各单位都组织职工到阳光家园客户服务中心、八百垧徐宏霞环卫班、方晓环卫班进行参观学习,让职工了解优秀单位严谨细致的工作作风,面对住户展现的服务热情,以及先进的工作方法,来拓宽职工的服务视野,寻找自身的差距和不足,增强职工的危机感和紧迫感。

三是典型激励引领。典型从大的方面说就是一个时代缩影,从小范围讲就是一个单位的典范。像岳飞的《满江红》 ‚壮志饥餐胡虏肉,笑谈渴饮匈奴血‛,范仲淹的‚先天下之忧而忧,后天下之乐而乐‛,文天祥的‚人生自古谁无死,留取丹心照汗青‛,他们都是一个时代的缩影,而在我们物业企业也需要典型引领,像徐红霞、杨庆林、阳光家园等,都是物业企业的典型,所以各单位都选树自己的典型。我们处通过干事到班组半天蹲点制度及‚讲述身边的小故事‛等活动了解身边的一些小事,从中发掘典型,进而加以培养。找到职工心目中的典型形象,提高先进典型的说服力、感染力,从而加大了全处职工向先进学习的主动性。我们先后选树了在工作中不怕脏不怕累的维修班长梁军,甘作用户知心人的刘振波,四心班长葛淑云,以身作则得环卫二班班长王桂梅等,通过经验交流会的形式,将他们不怕苦、不怕累的精神广泛宣传,把模范的作用辐射到每名职工的心中,引导职工学习身边典型,增强立足岗位争做贡献的责任心和事业感。

二、强化目标管理,促进服务水平提升

‚目标管理‛的概念是管理专家德鲁克1954年在其著作《管理实践》中最先提出的,其后他又提出了‚目标管理与自我控制‛和主张。‚目标管理‛学认为不是有了工作才有目标,而是有了目标才能确定每个的工作,因此,‚企业的使命和任务必须转化为目标‛,如果一个领域没有目标,则这个领域的工作很容易被忽视。管理者应该通过目标对下 级进行管理,当组织最高层管理者确定了组织目标后,必须对其进行有效分解,转变为各个部门以及各个人的分目标,管理者根据分目标的完成情况对下级进行考核、评价和奖惩。

一是细化服务质量目标,承包到人。首先制定的服务质量目标,每名员工制定出个人目标。在服务上严格执行‚七个一‛、‚八不准‛工作标准,小区内的设施护栏、石桌、石凳、天窗、道板、电子门、路灯、雨达灯等全部承包到人,并且把自己制定的检查路线张榜上墙,每天检查一次,按时填写检查登记表,发现问题及时落实整改,做好记录,极大的提高了服务效率。

二是加大监督力度,强化执行力。有了目标,没有监督是不行的,所以各个企事业单位都有监督部门,管理处也是一样,成立了专职监督小组,每天对小区的维修、环卫工作及泵站、车棚、门卫、班组等各岗位进行检查,发现问题下发整改通知单,由负责人签字认证,并且在规定时间内进行复检,不达标的问题上报考核小组,并整理归档,列入重点问题处理。同时为进一步规范班组基础工作,在管理处机关实行干事每周半天蹲点制,深入一线班组调查了解指导工作,摸清各班组每天工作量及每个人心理状况,并积极参加班组工作早晚会,以指导为中心,促进工作、交流感情,及时发现班组中的好人好事及典型人和事,选树及培养典型,以典型为引领提升工作水平。另外管理处主任、书记每天除了检查自己的责任区外,必须深入小区检查指导,严格执行三到、走动式管理,了解用户的心声,与用户打成一片,提升服务满意率。

三是规范工作流程,提升服务标准。俗话说没有规矩不成方圆,所以必须细化服务流程。为进一步落实‚七个一‛、‚八不准‛工作标准,从工作流程上狠下功夫,细化服务流程,在维修工作上,接到任务单后,从走路的姿势到背工具包的位臵及高度,以及提工具和按门铃、标准用语等都做了明确规定,进户后严格执行‚七个一‛标准,并自备两块抹布(擦地、擦水池),让业主放心称心。在环卫工作上,对楼内外清扫时间都做出具体要求,清扫楼外时扫帚撮子的高度及清理标准都制定具体细则。明确楼内清扫时从楼梯到墙角及配电箱、扶手等程序的服务流程,做到既省时又干净。

讲到这里我想说一下,四个三与目标管理有区别么?那么我根据个人的理解告诉大家目标管理是在‚四个三‛的基础上延伸,它更加详实具体。

三、强化生产管理,提升管理水平

一是深化细节管理,全面推动‚四个三‛服务上水平。《细节决定成败》这本书大家都看过,只有深化细节管理,才能更好的推动 ‚四个三‛服务上水平,全面实行全员联动,使员工自觉把岗位职责与整体管理相结合,深化细节管 理,形成全要素细节承包网络,通过不断调整和丰富‚四个三‛管理的推进措施,有所侧重地强化‚四个三‛过程中每一个环节的管理,明确其适用范围和具体操作办法,全面推动‚四个三‛管理在为业主提供服务的过程中能够有效实施。

二是高度重视,严密组织,做好夏检工作安排。夏检是一年中的重要环节,首先成立了夏检组织机构并制订了检修计划,召开了夏检工作动员会,将检修标准按系统分类,打印成册,发给每名职工,做到了检修时间、检修项目、检修人员、检修责任四落实。在夏检过程中我们发现八一小区1-1至1-4东侧因历史遗留问题没有路灯,给小区居民夜里出行带来很多不便,于是我们自己动手,用废旧材料制作了两个路灯,受到了居民的好评。

三是精细管理抓安全。安全是一切工作的前提,为实现安全事故为零的目标。加大了安全教育力度,做到逢会讲安全,事事讲安全,组织全处职工收看安全事故录像,增强全处职工的安全防范意识。把生产现场安全防范、生产设备规范操作作为工作重点,同时加强消防培训,各单位都要组织职工进行了春季防火消防演练活动。对所有车辆严加管理,谁主管、谁负责,减少道路安全事故的发生,对司机进行道路安全法规教育,严格执行‚三交一封制度‛及出车路单制度,坚决制止跑私车现象。同时,详细制定安全承包管理体系,层层分解。定期进行检查,发现问题立即整改;强化安 全基础工作,年初以来,我们重点对辖区的供电线路、出租房屋等安全重点部位进行大规模检查,并及时进行了整改。

四、加强班组建设,提升技能水平

一是加强学习,提升全员业务素质。狄慈根说过重复是学习之母。只有不断的学习,才会有进步。服务上更需要好的技能,所以加强班组培训事在必行,我们各个单位都组织职工日练、周汇、月考,同时也要加强实际业务培训,在职工中举行了‚电子门模拟训练‛,‚水龙有更换‛等训练,全面培养‚一专多能‛的岗位工人。也可以请工作多年的老师傅拿来废旧污水泵为大家现场解体讲解泵修知识,提高维修水平。

二是强化班组长主观能动性,提高班组凝聚力。作为班组的领头人,班组长的引领作用是显而易见的。所以我们可以向各班组长发放《如何当好班组长》一书,提高班组长的管理知识水平,同时开展‚看班长,向班长学习‛的活动,并由管理处牵头,在每周五下午召开班组长 ‚经验交流会‛以此来提高班组长的管理能力,提升班组凝聚力。

三是在同工种之间开展技能竞赛活动。没有竞争就不会有进步,班组之间也是一样,为进一步提升全处职工的技能水平,为创建‚五型班组‛提供有力保证。我们可以开展‚创‘五型班组’,做技能型人才‛职工技能竞赛活动,促进职工学技术的热情。

四、以家园文化为引领,营造和谐环境

中国翻译家、文学评论家傅雷曾经说过这样一句话,一个人对人民的服务不一定要站在大会上讲演或是作什么惊天动地的大事业,随时随地,点点滴滴地把自己知道的想到的告诉人家,无形中就是替国家播种垦植。物业服务也是一样。

亲情服务心连心。在春节前期与居民共同开展‚迎新春、促和谐‛亲情联谊会、特困老人送温馨、三八妇女节慰问、在植树节间,在党员中开展了党员树认领活动及居民花坛认领活动,开展环保知识宣传、亲情端午等一系列亲情服务。尤其在端午节开展‚《亲情端午,大爱无限》与居民同乐为四川同胞祈福‛活动,举行了包粽子、竖鸡蛋、套圈、送艾蒿等擂台赛,促进了与居民之间的交流和沟通。迎奥运期间与社区联合组织‚人人为奥运,加油在大庆‛燃烧激情,增进友谊手工展。也可以利用我们的广场举行‚住户须知,健康会诊‛宣传活动,环卫节之际,邀请业主代表和社区委员会与环卫员工为庆祝环卫节的到来,举行‚情系环卫奉献如歌‛联欢会,增进了与业主之间的感情。

感动服务促和谐。我们各个管理处都存在地处偏远,硬件设施配套不完善、老年人多等因素,可以为小区居民制作安装晾衣架及自制水泥桌水泥凳,开展差异化、亲情化服务,并且在重大节日结合事业部‚真情服务进万家‛主题活动,用温馨提示、‚邻里节‛、业主座谈联欢会等形式,创造与业主相聚的机会,带动更多的业主参加到建家、爱家、管家的行动中来,让业主充分感受到家的氛围和温馨,增加小区居民的幸福感和满意度。

开启上下游服务共赢新时代 篇3

伏广伟表示,此次双方的合作,可谓亮点颇多。首先,中国纺织工业联合会检测中心的进驻将会有助于珠江国际纺织城产品质量的提升。

其次,引导新产品开发,服务上下游,并加强供应链管理。中国纺织工业联合会检测中心将依托国家纺织面料馆的丰富资源和成熟体系,对珠江国际纺织城全部产品进行信息化处理,并且分类纳入国家纺织面料馆的信息系统,优秀产品还将会挂上相应吊牌,介绍给数以万计的服装设计师。这意味着珠江国际纺织城将从一个交易平台转变成为一个推荐平台,从单纯定位“经营”转变为更具引导性的平台。此举对于珠江国际纺织城的产品结构调整将产生巨大推动作用,淘汰低端经营户吸引更有产品开发能力、产品质量过硬的商户将成为必然。

再次,对现有资源进行深度整合。在引进国内外优秀面料的同时,推出O2O的交易模式,通过网络提高沟通效率,推动线上产品的设计开发工作,让信息化为实体经济服务。

“中国纺织信息中心以合作的方式助推地方纺织服装产业发展已经不是第一次了,国家纺织面料馆作为国家级纺织面料服务平台就是个很好的例子。它涵盖产品展示与推广、产品研发、产品认证、面料企划、面料检测、专业培训、行业资讯和信息分享等专业服务,目前已在柯桥、西樵、王江泾、虎门等集群地建馆,精选近千家供应商的几十万块面料样品,是现阶段国内规模最大、更新最快的面料实体资源库。但进入一线城市,促进以交易为主的平台发展还是第一次。希望这次合作可以开启新的模式,帮助珠江国际纺织城乃至其所在的整个中大商圈更好发展,实现转型升级。”伏广伟说。

对于此次合作,张昌才表示,这既是纺织服装行业新常态在倒逼珠江国际纺织城寻求合作,也是珠江国际纺织城深思熟虑的结果。据他介绍,按照规划,珠江国际纺织城将以90万平方米庞大体量、总投资45亿元,汇聚面辅料采购、服装设计、品牌建设、商务贸易、时尚发布等功能于一体,打造中国新的时尚区。这其中,全球面料展贸中心将以专属交易平台、订单化生产模式,与服装设计总部基地、高级写字楼等形成强势联动效应,成为中国纺织行业大型高规格面料展贸专区。服装设计总部基地将吸引知名设计师进驻,配合多功能会展中心,成为南中国最大设计基地。

“除此之外,我们还会为整个纺织城提供国际级别的配套设施,如四星级酒店、电子商务平台、高效物流配送中心、大型停车场、国际美食城、银行机构、免费穿梭巴士等,也希望珠江国际纺织城可以为广州当地及周边的纺织服装行业和企业提供一个良好的平台,在这个平台上,帮助行业和企业同国际接轨,同市场结合。”张昌才说。

上下文服务 篇4

自2010年以来, 广饶县农机部门认真落实“立足大农业, 发展大农机, 服务新农村”的工作战略, 在提高农机执政为民服务能力上下功夫, 通过实施便民服务卡, 流通直达车, AB角工作制, 千名机手评行风等活动, 受到了广大群众的欢迎, 树立了亲民、爱民、为民的良好农机监理形象。

便民服务卡———架起联系桥梁

一张小小的卡片, 作用可大了。只要来县监理站咨询的群众, 都会把监理站内业大厅发送的一张小卡片当成宝贝。卡片虽小, 从上面了解到的知识可不少, 上门办证的预约电话, 维修管理的值班电话, 接受社会监督电话, 温馨小知识, 并提示农机驾驶操作人员遵守农机法律法规, 不驾驶无证农机, 不违章载人, 不超速超载, 不酒后或疲劳驾驶, 按时参加年检年审。今年麦收期间, 李鹊镇小张村刘晓明在收割小麦时拖拉机发生故障, 苦于没有修理技术, 他便想起了农机便民联系卡, 按照农机技术人员留下的便民卡电话求助, 农机技术人员接电话后火速赶赴现场, 不到一个小时的功夫, 拖拉机又重新“上岗”了。为拉近与机手的距离, 县农机监理站落实农机技术员技术承包责任制, 将印有联系电话、服务技术等内容的联系卡发给农机手。农机手如果遇到农机技术难题, 办理牌证等相关手续时, 拨个电话就能及时将农机技术人员请到家中、田间场院或在电话中得到技术指导和上门服务。截至目前, 全县共出动农机技术人员60余人次, 解决机手难题300多次。

流通直达车———服务温暖到家

结合开展“便民利民看农机”、“微笑服务在农机”和争创农业部“平安农机”示范县的有利时机, 投资10万元购置了农机监理服务车一部, 组织农机安全监理员定点联系乡镇, 进村入户实行面对面的农机安全生产知识宣讲, 象走亲戚一样登门对农用机动车及其驾驶员进行年度检审, 为机手现场办理农机牌证业务, 做到对手续齐全的机车当场上户挂牌, 驾驶员培训合格后由代理员按承诺时限送证上门, 真正做到了把方便让给群众, 把麻烦留给自己。截至目前, 流通办证车跑遍了全县每个乡镇、办事处, 发放宣传材料6000余份, 上门挂牌办证100余副, 切实把温暖送到了每家每户。

AB角工作制———服务工作无缝隙

本着简化办事程序的原则, 县农机办将农机安全监理站、农机化学校、农机维修行业管理站三个科室的8个行政审批服务项目, 全部拿到行政审批服务大厅, 简化办事环节, 实行“一站式”服务, 有效地解决了群众跑多个门办一件事的问题。现在群众办事, 只要将完整的材料递上, 就可以在透明的时限内坐等结果。为熟悉工作流程和办事程序, 广饶县农机监理站把入驻大厅的工作人员交叉培训, 交叉换岗, 做到人人独挡一面, 不耽误前来办事群众的每一分钟, 把优质服务和办事效率贯穿到每个服务流程之中。

千名机手评行风———接受社会监督

上下文服务 篇5

加强和改进新形势下企业党建和思想政治工作

思想政治工作是经济等一切工作的生命线。企业党的建设工作和思想政治工作是增强员工凝聚力与战斗力,更好地为发展服务的重要保证。十七届四中全会以来,企业党建工作面临新的更大挑战。如何适应新形势要求,加强和改进党建和思想政治工作,站在时代发展的高度进行大胆创新,成为摆在企业党组织面前的一项重要而紧迫的任务。加强和改进新形势下企业党建和思想政治工作,要在继承和创新上做文章,在渗透和服务上下功夫。

一、积极探索新形势下加强改进企业党建和思想政治工作的新路子

电解铝厂于2003年11月建成投产,现有在册职工1720人,党员239人,其中正式党员223人,预备党员16人,设党支部17个,专职党支部书记9人,党政一肩挑的5人,兼职3人。成立6年多来,电解铝厂党委积极探索加强改进党建和思想政治工作的思路和对策,在发挥企业党组织政治核心、战斗堡垒作用等方面取得了一定成效。特别是新一届领导班子成立以来,对党建和思想政治工作更加重视,健全完善组织机构和规章制度,调整充实工作人员,强化专兼职党务工作者队伍建设,做了大量卓有成效的工作,党建和思想政治工作逐步走上制度化、规范化的路子。尤其是在应对金融危机的非常时期,党建和思想政治工作发挥了良好的功用,收到了明显效果。

一是党组织参与重大决策的意识明显增强。厂党委(支部)把参与重大问题决策作为发挥政治核心、战斗堡垒作用的切入点,突出议大事、把方向、顾大局,制定了党政联席会、党政主要领导碰头会等重大问题协商制度,建立了党组织参与企业重大问题决策的全程保证、全方位监督的工作机制,并严格执行,确保重大问题决策的科学化、民主化和各项工作健康推进。面对金融危机给铝厂造成的困难局面,厂党政共同分析形势、研究对策,统一思想、达成共识,确定了推行安全、生产、经营、营销、环保节能、技术质量、党群七项管理流程再造的工作思路,着眼于企业长远发展,实施对标管理,持续提升管理水平,打造企业核心竞争力。各车间(中心)推行管理流程再造的目标指标、保障措施、支撑文件等,也都是党政共同研究确定的,为管理流程再造工作的有效推进奠定了组织基础。

二是活动的内容和方式有所创新。电解铝厂党委坚持把党的各项工作贯穿于安全、生产、经营的全过程,把提高经济效益、促进铝厂科学发展作为党建工作的出发点和落脚点,持续开展了“四好”领导班子、“五好”党支部创建活动和党员责任区、党员先锋岗竞赛活动,实行党员百分制考核,对党员进行360°考评和动态管理,关键岗位党员挑重担,关键时刻党员挺身而出。各党支部针对安全、生产、经营中的重点和难点问题,积极创新工作载体,开展了党员包挂、党员责任槽、“我是党员,向我看齐”等活动,彰显党员的模范带头作用。特别是在2009年开展的深入学习实践科学发展观活动中,厂党政把应对市场挑战、深化管理流程再造作为学习实践活动的生动课堂和实践平台,全厂共产党员响亮地喊出了岗位“亮身份、明责任,讲党性、作表率”口号,带动全厂员工及时将活动过程中激发出来的热情转化为工作动力,以实际行动诠释了“党

员干部受教育、科学发展上水平、职工群众得实惠”的活动总要求。各党支部针对各自的重点、难点工作,开展了形式多样、内容丰富的主题实践活动。电解一车间围绕停槽、修槽、启槽工作,在党员管理人员中开展了“六不让”活动;焙烧车间开展了“我在岗位做实事”活动;铸造车间以“党员爱心屋”作为学习实践活动的平台,认真践行科学发展观。

三是党组织自身建设得到不断加强。建立健全了党委中心组、党支部学习、民主生活、领导干部个人重大事项报告等制度规定。在理论学习中,厂党委中心组每月集中学习不少于2次,党支部每月集中政治学习不少于4次,学习内容涉及安全生产、法律法规、党规党纪、经营管理、信访稳定等方面知识以及上级重要会议精神。坚持集中学习与个人自学相结合、学习与讨论相结合、学习理论与实际工作相结合的原则,致力于学用结合、学以致用;采取党委(支部)书记检查、批阅学习笔记等方式,保证了学习效果;坚持“三会一课”制度,厂党委每年至少集中全厂党员上一次大党课,支部每季度不少于一次专题党课,深化学习效果。每年上、下半年各召开一次领导班子民主生活会,党政主要领导定期与副职进行面对面谈话,分析查找领导班子和成员在工作、思想、生活等方面存在的问题和差距,进而制定有针对性的整改措施,提升了班子的综合管理能力。2009年,结合学习实践活动“建机制”的要求,建立了一套发展党员制度,就发展党员工作流程、发展党员公示、票决等进行了详细、明确规定,从源头上保持党组织的先进性。

四是领导班子建设和员工队伍得到强化。为不断优化两级领导班子结构,提高班子成员素质,坚持做到日常管理与年度考核相结合,思想教育与组织调整相结合,组织培训与自我提高相结合。建立并落实岗位责任制,明确班子成员分工及职责,严格责任追究。把领导班子成员的履责考核情况与年薪制挂钩,坚持一季度一次个人重大事项、收入报告。一年召开一次职代会,领导班子及班子成员个人述职并接受员工的无记名测评,设立了党风廉政举报箱(电子邮箱)、意见箱,开通了热线电话,强化对班子履责情况的监督。按照上级统一部署,先后开展了“三个代表”重要思想教育、党员先进性主题教育、深入学习实践科学发展观活动,两级班子的思想作风、工作作风明显转变。同时,坚持以强有力的班子建设带动员工队伍建设。针对班组长队伍中出现的一些不良倾向,在全厂班组长中开展了思想、作风、纪律整顿活动;针对极个别重点岗位人员中存在一些吃拿卡要、不守纪律的现象和问题,在工艺车队铝锭库装车司机、治安护卫队西门岗、仓储中心铝锭库、西门地磅房、输送车间氧化铝粉卸车、企业管理中心质量检验六岗位人员中集中开展了“讲品行、守纪律、树形象”整顿活动;在全厂员工中开展了争做“知识型”、“节约型”员工活动,员工队伍综合素质和整体形象不断提升。

五是深化管理人员选拔任用制度改革取得新进展。不断建立健全“能上能下、能进能出、有效激励、竞争择优、充满活力”的用人机制,制定下发了管理人员竞争上岗的实施办法。把民主评议作为竞聘的必经程序,做到凡是多数员工不赞成的,不能提拔任用。实行任前公示及任职试用期制度,自2006年以来,先后开展了2次竞聘,涉及14个部门28个管理岗位,在全厂形成了“广纳群贤、人尽其才、才尽其用”的良好氛围。同时,实施360°绩效考核,两年一次,对全厂管理人员分不同层次进行绩效考核,围绕德、能、勤、绩、廉五个

方面,通过上级评、同事评、下级评计算出综合得分排定名次,增强全厂各级管理人员干事创业的压力感、责任感。2009年,对考核得分在90分以下的2名同志,由厂党政领导对其进行了诫勉谈话。先后在全厂管理人员中开展了思想作风整顿活动、“加强党性修养、弘扬优良作风”教育活动。为彻底扭转阳极系统生产被动局面,分析查找管理中,在阳极系统管理人员中开展了“巩固梳理改进提高”整顿活动,着力提升管理人员的履责意识和履责能力。机构及职级理顺工作顺利完成,理顺后,机构由原来的28个减少至23个,考核结果为基本称职或不称职的36名管理岗以上人员降级使用,实现了平稳过渡,各项工作有序推进,为铝厂科学发展奠定了组织基础。

六是积极实施党群管理流程再造。实施管理流程再造,是2009年电解铝厂应对市场危机的一项主要措施。结合电解铝厂党建工作现状,厂党委积极配合行政工作,实施党群管理流程再造,以深化班子、标准化车间(班组)、员工队伍“三项”建设为中心,强化过程控制,对各种争先创优竞赛活动、责任抵押制度、考评机制进行梳理、优化,通过层层分解指标,将量值变币值,使各项指标和措施可预控、易操作、好考核。将党委的主要工作分解到车间,车间再细化分解到班组和个人,一级保一级,对一些可以用币值体现的指标进行量化,每个指标都有文件和措施支撑,党群工作不断规范化、程序化、系统化。同时,将实施党群管理流程再造与开展学习实践活动有机结合起来,用科学发展观指导管理流程再造工作,用科学发展观审视管理流程再造工作,用管理流程再造工作的推进情况和取得效果检验学习实践活动成果,实现了两不误、两促进、两提高。

二、客观分析,认真审视,党建和思想政治工作面临一些亟待解决的问题 随着企业内部利益关系和分配方式的日益多样化及改革改制的不断推进、市场形势的复杂多变,加之铝厂员工相对年轻、思想活跃,给党的建设和思想政治工作带来严峻的挑战。面对新形势、新任务,对照科学发展观要求,电解铝厂的党建和思想政治工作还存在一些亟待解决的突出问题。

一是个别党支部把围绕生产经营抓党建理解为局限于生产经营抓党建,党建意识不强,党组织的政治优势发挥不够,党组织自身建设相对薄弱。二是个别党支部参与重大问题决策不力。有的单位行政负责人在决策过程中,与党支部沟通情况、征求意见不及时,使党支部无法参与。有的党支部书记自身参与意识不强,参与决策不到位。三是党务工作者队伍素质亟待提升。工作经验不足,专业知识缺乏,业务能力欠缺,是当前制约电解铝厂党建和思想政治工作的一个重要因素。四是少数党员干部思想不够解放,改革意识、危机意识、主人翁意识不强;个别党支部年龄结构和专业结构不够合理。五是个别党支部在困难形势下,有畏难情绪,感到开展活动难,党员管理难,因此工作处于被动。六是党务部门机构设置不健全,人员配置不到位,专职党务工作者人员少,一人兼任多项工作,且多数人都没有职务,工作开展缺乏力度,一些工作处于被动应付状态。

三、创新思路,健全机制,丰富载体,进一步加强改进党建和思想政治工作

针对存在的问题,我们将不断探索新形势下党建和思想政治工作的新思路、新方法、新途径。

一是进一步健全和完善党建工作机制。进一步明确参与重大问题决策的范围、程序和渠道,保证党组织发挥好政治核心作用;进一步健全和完善党建工作的各项制度和机制,特别是基层党政领导在重大问题上的沟通制度、党政领导联席会议制度等,保证决策的科学性和准确性。

二是进一步改进活动内容和方式。在活动内容上,坚持有效性和现实性的统一,把党的组织生活与厂中心工作任务结合起来,不断丰富、创新活动载体,满足党员在政治上提高、业务上进步、事业上发展的需要,增强党员组织生活的吸引力;在工作方法上,坚持原则性和灵活性的统一,逐步改变以往生硬简单的工作方法,做到潜移默化、深入细致;在工作方式上,坚持继承与创新相结合,积极开展主题活动,把更多的现代化教育手段与科技手段运用到党组织活动中来,做到寓教于乐。

三是进一步完善人事考核激励机制。根据“效率优先,兼顾公平”的原则,实行按岗定酬、按业绩定酬的分配办法,对管理人员实行月度和年度相结合的考核方式。根据岗位职责特点及年度工作目标,确定月度各项考核指标和考核标准,将指标完成情况、工作业绩与工资收入分配直接挂钩。依据考核结果及排名,按一定比例确定出各层次优秀、基本称职和不称职人员,对优秀人员予以表彰,对基本称职人员由分管领导进行诫勉谈话,对不称职人员要求限期整改,整改期满考核仍不称职者,免除其担任职务。在全厂逐步形成重实绩、重贡献的约束激励机制。

基于上下文的中文分词方法 篇6

关键词:中文分词;基于上下文;信息检索

中图分类号:TP317.2 文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2011) 15-0000-01

Context-based Chinese Word Segmentation Method

Shi Feng1,Chen Shan2

(1.Linyi Real Estate Transaction Registration Center,Linyi276000,China;2.School of Media,Linyi University,Linyi276005,China)

Abstract:Chinese automatic word segmentation is a basic task in the area of Chinese Information Search Engine.After summarizing the current techniques used in Chinese word segmentation,this paper presents a new method for word segmentation,this arithmetic which is based on finding the longest repeated string in text can cutting words accuractely.

Keywords:Chinese word segmentation;Context-based;Information retrieval

一、分词方法概述

目前比较通用的分词办法是基于词典和语法规则的分词方法和基于统计的方法。第一类方法应用词典匹配、汉语词法或其它汉语语言知识进行分词,其原理是将文档中的字符串与词典中的词条进行逐一匹配,如果词典中找到某个字符串,则匹配成功,可以切分,否则不予切分。如:逐词遍历法、最大匹配法、最小分词方法等。这类方法简单、分词效率较高,但汉语语言现象复杂丰富,语法规则十分笼统复杂,新的词语和技术用语不断出现,以及人名地名等专用名词处理的复杂性,使的这种分词方法受到很大的挑战。词典的完备性、规则的一致性等问题使其难以适应开放的大规模文本的分词处理。下面介绍一种基于上下文的分词方法,它采用词频统计的方法,完全不需要词典和语法句法规则和语义信息。其原理是根据字符在文档中出現的统计频率决定其是否构成词。它不仅适用于中文文本的索引项提取,还可以应用到日文韩文等亚洲文字的处理,以及英文短语的“绑定”。

二、基于上下文的分词方法

对一个具体的文档而言,用词相对封闭,能表征文本主题的往往是一些高频词条。基于上下文词频统计的分词就是使用统计的方法直接从文档中抽取高频词条,然后过滤掉一些无意义的词条,从而得到索引项。

(一)抽取最长重复字串

每一个句子与本文档中其它所有句子做比较,抽取最长重复字串。如:假定一个文档由下面四个句子组成:(1)在搜索引擎中;(2)中文搜索引擎的开发和应用;(3)开发出了一种高效的元搜索引擎;(4)在元搜索引擎中搜索信息。

首先,用句子(1)分别和其他3个句子比较,抽取出“搜索引擎”、“搜索引擎中”,然后用句子(2)和剩余2个自己比较,抽取出“搜索引擎”“开发”,最后用句子(3)和最后一个句子比较,抽取出“元搜索引擎”。

最后我们得到的最长重复字串为“搜索引擎(TF=4)”“搜索引擎中(TF=2)”“开发(TF=2)”“元搜索引擎(TF=2)”。这种方法得到的候选主题词个数远远小于用2元语法切分得到的词的个数(本例为27个)。这主要是它应用了文档的上下文信息,把很多没有意义的字串过滤掉,从而大大减小了提取主题词的难度,增加了分词的准确度。

这种方法虽然存在把一些合法的主题词漏掉的机会,比如“中文搜索引擎”,但是主题词往往在很多句子中出现,因此通过文档中所有句子的互相比较,这些主题词是可以被抽取的。

这种最长重复字串抽取方法的时间复杂度是O(NK*K),这里N是文档中的句子个数,K是最长句子中的字数。

(二)初始词表的过滤

通过上面的过程获得的初始词表中,有很多字串并不是有意义的词语,可以通过下面的规则进行过滤:(1)去掉那些表示日期或者数字的字段,比如“九八年五月”“一千二百”。(2)过滤掉那些以“是”、“在”、“的”等开头的词条,和以“的”等结尾的词条。(3)检测这些词,如果A为B的字串,并且A和B的词频相差较大,去掉词频较小的那些字串。这里为字串词频的比率设定一个阈值,假设为10,如果文档中“元搜索引擎”词频为32,“搜索引擎”词频为3,“搜索引擎中”词频为2,则去掉“搜索引擎”和“搜索引擎中”。

(三)提取索引项

我们把经过过滤后的所有字串都作为索引项。根据TF*IDF计算词汇在文本中的权重,以确定词汇在文本中的重要程度。

三、与其他分词方法的比较

(一)与基于词典和语法规则分词方法的比较

这种自动分词方法实现简单,不需要使用词典和语法规则;查全率最高,对人名地名机构名等专用名词能够有效地提取;同时,它的适应性强,能够用这种方法实现对日文韩文等亚洲文字和英文短语的处理。

它的缺点在于索引冗余大。

(二)与单汉字标引方法比较

单汉字标引的效率低,子表索引库所占空间很大,由于标引单位是没有意义的汉字,所以会造成查准率不高。

这种分词方法和单汉字标引方法相比,降低了查全率,但是由于满足查询条件的文档很多,所以用户更加关心查准率。

(三)与2元切分方法的比较

这种分词方法提高了查准率,使用2元切分方法可能会检索到一些并不相关的文档,这种分词方法大大提高了查准率。

基于上下文信息的协同过滤推荐 篇7

1 协同过滤推荐

协同过滤被认为是推荐系统所采用的最为成功的技术之一[1]。其基本思想是利用已有用户群过去的行为或意见预测当前用户最可能喜欢哪些物品或对哪些物品感兴趣。协同过滤主要分为基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤[2]两种。

基于用户的协同过滤算法是找到与目标用户兴趣相似的用户群,找到这个群中用户喜欢的、并且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。基于物品的协同过滤算法是利用用户之前有过行为记录,然后根据物品的相似度和用户的历史行为,给目标用户推荐和之前物品类似的物品。协同过滤推荐主要是借鉴和目标用户相关人群的观点来进行推荐。

2基于上下文信息的推荐

由于传统的协同过滤推荐算法,只考虑了用户和物品这两种信息,并没有将它们放入某种情境中考虑,而情境信息对用户偏好有一定的影响。因此,在某些特殊的场景下给用户推荐信息,把上下文信息整合到推荐流程也是至关重要的。比如,工作日时,用户上午访问网站时可能会倾向于浏览时事新闻,晚上会浏览娱乐新闻和购物信息。

本文在基于用户协同过滤推荐算法的基础上加入了时间上下文信息。通过将时间上下文信息作为附加的数据整合到推荐流程里,来处理对用户的兴趣和偏好的建模和预测问题。对于计算用户偏好的评分函数R中不仅有用户和和物品这二维信息还加入了第三维信息——时间,评分函数R定义为:

其中,User和Item分别是用户和物品的取值域,Rating是一个评分的取值域,Time代表时间上下文信息。将时间上下文信息建模到推荐算法中,让推荐系统能够预测用户在某个特定时刻的兴趣。

在传统的协同过滤推荐算法中首先进行相似度的计算。利用余弦相似度公式计算用户间或者物品间的相似度。公式如2-13]。

如考虑时间这一上下文因素,对此公式作一点相应的改动,在公式中引入了和时间有关的衰减项,其中tui是用户u对物品i产生行为时间,tvi是用户v对物品i产生行为时间,α 是时间衰减参数。该衰减项表示,如果用户u和用户v对物品i产生行为的时间越远,那么这两个用户的兴趣相似度就会越小[4]。公式如2-2。

在得到用户相似度之后要进行用户对物品的兴趣的预测,推荐公式如2-3。

其中,S(u,K)包含了和兴趣最接近的K个用户。如果用户v对物品i产生过行为,那么rvi=1,否则rvi=0。

3算法实现

算法实现主要有以下两步骤[5]:

1)计算用户相似度矩阵

2) 预测用户u对i的兴趣,得到用户最感兴趣的信息推荐列表

与传统的基于用户的协同过滤算法不同之处,在计算用户相似度的时候加入了时间这个情景因素。

改进后相似度可以通过如下代码实现[6]:

预测用户u对i的兴趣,得到用户最感兴趣的信息推荐列表,算法可以通过如下代码实现:

4 实验结果

为了验证改进后算法的性能进行了相关实验。实验使用的是Last.fm公开数据集,利用数据集中对1000多个用户的大约两千多万条听歌记录数据,对用户协同过滤算法和改进后基于上下文的算法,通过准确度、覆盖率、召回率三种指标进行评测。

经实验结果可以得出,相似用户数K和进行推荐的物品数量,对推荐的准确度和召回率是有很大影响的。通过K选取不同值,所计算的召回率、准确度、覆盖率由表1和表2所示。

两种算法的准确度对比如图1所示。

由图1所示,基于时间上下文推荐算法在预测准确度方面有明显提高。

5 结束语

智能社区中基于本体的上下文融合 篇8

普适计算[1]的一个显而易见的挑战就在于它的无处不在。在普适环境中真正单一源的上下文服务不多,为了随时随地获取更全面、可靠、准确的上下文,必须从多个相关的上下文服务[2]中获取并综合上下文信息,这就是上下文融合。

本文采用基于本体的方法,对智能社区进行建模,构建知识库,并通过知识共享和逻辑推理来实现上下文融合。

1 相关工作

目前在普适环境中上下文建模方面的研究已经很多,如,关键字-值模型,标记Schema模型,图形化模型,面对对象模型,基于逻辑的模型,基于本体的模型。本文采用基于本体的模型,将上下文组织成三层,使得上下文知识更易共享、扩展。

目前上下文融合方面的研究主要有:Solar项目[3]的上下文融合网络(CFN),CNF是基于操作子图模型的;在Sentient Object Model[4]中使用了贝叶斯网;Contextor项目[5]对被观察系统上下文的变量之间关系进行了建模;SCOAM,CoBrA,CASS,Gaia项目则是基于规则和知识库技术及框架的。但是目前这些方法都不适用于智能空间发展的第三阶段——智能社区,它的分布性、异构性、协同性更强。上述方法,虽然有些实现了分布式的数据融合处理,但它们不适用于异构环境;没有提出一个清晰简单的编程模型;也没有提到在领域间的上下文、上下文知识共享问题。本文针对这些问题,通过使用上下文融合流程结合知识共享和逻辑推理来实现上下文融合。

2 知识库

知识库是一种用于知识管理的特殊数据库。它提供了知识采集、组织和获取的方法。本文应用本体的方法来描述知识库的结构,及对知识库模式分类。

本文将知识库组织成四部分:本体库、推理引擎、规则库和断言库。

本体库由三部分组成:公共本体库、领域本体库和应用本体库。其中公共本体描述与领域无关的通用概念。领域本体是某个特定领域的概念、术语的集合。应用本体是针对特定任务的抽象定义。

推理引擎由三部分组成,OWL2Jess[6]、Jess和FuzzyJess。总的框架图见图1所示。

3 上下文本体

本节描述了使用OWL对智能社区所建立的模型。本文将本体组织成三部分:公共本体、领域本体和应用本体。其中Context,Location,Event,Device等,均为公共本体;而Meeting,MeetingRoom,Presentation,Office,Fax等,均为领域本体,其中Meeting,MeetingRoom属于智能会议室领域;而DoorBell,Visitor等则为智能门卫应用中的本体。这样划分本体有利于知识的共享,及知识的扩展。本体结构如图2所示。其中前缀为common的均为公共本体,前缀为so的表示为智能办公室领域本体,前缀为sm的表示为智能会议室领域本体,而前缀为sd的表示为智能办公室领域内的智能门卫应用本体。

下面一个例子是使用OWL对事件Presentation[2]的详细描述,该本体是在智能会议室领域中的本体。该本体等价为:有一事件发生在会议室,会议室中至少有3人,并且PowerPoint正在运行。具体定义如下:

4 上下文融合

在普适环境里,从不同的传感器、其它数据源获取上下文,并将它们融合的方法就是上下文融合。

4.1 上下文融合定义

定义:融合过程FP=(C,KB,F,A)。式中:C为融合过程中相关的上下文集合,C={c1,c2,c3,...,cn};KB为上下文知识集合;A为上下文融合操作函数,如从外部智能空间获取上下文、上下文信息转换等,A:C′->C″,其中C′∪C″⊂C。F为上下文融合操作组合函数,F:A′->A″。

在以上定义中的上下文集合均为无序集合。而在上下文融合过程中可能出现产生上下文信息的时序不同,产生的高层上下文信息也会不同,相关应用的响应也会不同。因此我们给出了有时序要求的融合过程的定义。

定义 融合过程FP′=(C,KB,F,A′)。设A′为上下文融合操作函数,A′:C′ ->C″。其中对ci∈C′,有<ci,<>为全序集。

根据上面的定义我们可以使用流程图来描述上下文融合过程,如图3所示。

图中的Trigger为触发器,在满足一定条件后会启动融合过程,Actuator为执行机构,在获取融合后的上下文后,做出相应操作。而fusion节点是一个具体的融合操作,通过将融合操作组合,完成复杂的融合过程,融合组合主要有三种:顺序组合,同步并行组合,非同步并行组合。

4.2 上下文融合操作组合

定义 上下文融合操作组合F=F1;F2|F1‖F2|F1‖F2;-‖if CND do {F1} else do {F2} |A| Skip |Abort;

上下文融合操作组合的三种情况如图4所示:顺序组合,该组合定义了上下文操作的顺序执行;同步并行组合,该组合要求上下文输入时是并行的,输出时也要同时完成;非同步并行组合,该组合只要求上下文输入时是并行的,输出时只要一个节点完成,就可以触发下一个节点运行。

4.3 上下文融合操作

上下文融合操作是处理上下文的基本操作,主要由六部分组成:上下文输入端口,上下文输出端口,控制输入端口,控制输出端口,功能模块。

4.4 应用场景

Natasha是一个学生。她来办公室找Boris教授,讨论作业中的问题。Natasha通过门前的智能门卫系统可以了解Boris教授在哪、是否有空,并且可以给教授留言。下面是可能出现的情况。

· Boris教授不在,智能门卫系统定位到Boris教授在作讲演,且讲演还有30分钟结束。则告诉Natasha,现在Boris教授正在作讲演,走不开,请等待30分钟。

· Boris教授不在,智能门卫系统定位到Boris教授在实验室跟同事谈话,则智能门卫系统向Boris教授的手机发送消息,通知有学生来访。

4.5 融合规则及流程分析

根据上面的第一种情况,可以得到这样的上下文融合操作组合:F=if ⇁locate(Boris,″O323″then do {Req_Location;if ⇁locate(Boris,″B001″)then do {Notify} else do {Get_Do_What;When_Back} else do { F′}。这里的Req_Location是向智能社区的其他空间广播请求Boris的位置上下文;Get_Do_What是获取Boris目前在做什么;When_Back是计算Boris什么时候回办公室。每个上下文融合操作的功能模块使用逻辑推理来实现。

当Natasha来找Boris教授时,产生如下上下文:

上面的上下文会触发上下文融合流程,下面的规则定义了When_Back融合操作的功能:

其中Presentation事件是在Get_Do_What操作中获得的,该操作使用OWL推理。当会议室中有至少3个人,且正在运行PowerPoint,则认为该会议室在进行讲演活动。上下文如下:

以上上下文可以根据下面的描述逻辑定义,推理得到Boris在会议室中作讲演。

当得知会议室在进行讲演时,就推理得到该讲演有一个计划任务,并从计划任务上下文服务得到讲演结束的时间,比如说30分钟。然后智能门卫系统会告诉Natasha,Boris教授会在30分钟后回来。

5 结论及未来工作

本文使用了基于本体的方法,对智能社区进行了分析与建模。通过定义上下文融合流程及使用知识共享和逻辑推理的方法来实现上下文融合。在本文的研究基础上,将来主要开展两方面工作:一,研究面向智能社区的上下文管理中间件;二,研究同种类上下文源的上下文融合方法,使用机器学习方法来解决上下文的不一致性和冲突。

摘要:普适计算这一新概念一经提出便受到了极大的关注,也激发了人们对未来计算机时代的探索。智能空间是一种典型的普适计算环境,目前各种科研工作正围绕着智能空间展开。智能空间有三个不同的发展阶段:独立智能空间、开放式智能空间和智能社区。研究了应用本体技术对智能社区进行建模的方法;定义了智能社区中的上下文融合流程语言;并通过知识共享和逻辑推理来实现对多源上下文的融合。

关键词:上下文,上下文融合,智能社区,普适计算,本体

参考文献

[1]谢伟凯,徐光佑,史元春.普适计算-下一代计算模式.计算机世界报,2003,26(9).

[2]Ranganathan A,Campbell.An infrastructure for context-awareness based on first order logic.Personal and Ubiquitous Computing Journal,2003(7):353-364.

[3]Chen G,Li M,Kotz D.Design and implementation of a large-scale con-text fusion network.In:1st Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems(MobiQuitous),IEEE Computer Society,2004:246-255.

[4]Biegel G,Cahill V.A framework for developing mobile,context-aware applications.Pervasive Computing and Communications,2004:14-17March.

[5]Gaёtan Rey,Joёlle Coutaz.Contextor:capture and dynamic distribution of contextual information,Proceedings of the1st French-speaking con-ference on Mobility and ubiquity computing,June01-03,2004,Nice,France.

移动协作学习的上下文感知模型研究 篇9

基于无线移动网络和Internet无缝集成的普适计算为人们提供了“任何时候、任何地点”的访问各种“功能对象”的能力[1]。普适计算的另一个特点在于,它利用带传感器的无线通信对象感知的用户信息和真实世界的环境信息为用户提供个性化的服务。这种特征称为上下文感知[2,3]。近年来,e-learning领域的学者越来越关注无线移动通信技术和传感器网络技术在教育领域的应用,研究重点也从基于Web的学习转移到移动学习 [4]。对移动协作学习模型和系统的研究[5,6,7],主要包括在移动技术与计算机技术的综合应用、实效性移动学习方法的设计与运用等方面。也有学者认为有效的移动协作学习系统还需要体现智能信息处理和以人为本的需要。本文关注的上下文感知是移动协作学习系统的关键技术,以侦测学习者行为和学习心理为基础,通过数字世界的支持引导学习者在真实世界中能进行个性化的学习和个性化的交互[8]。即在这种学习环境中,通过感知用户的个人特征和学习状况,个性化地调度学习资源和选择最佳交流对象,从而实现友好地人机交互和人际交流。为此,本文建立一种移动协作学习的上下文感知模型,提出模型的上下文推理的基本思想以及上下文表示和复杂上下文推理算法。

1基于上文感知的移动协作学习模型

该模型是基于普适计算环境中的一种上下文感知体系结构,如图1所示。模型的核心部分包括上下文感知与推理、任务指派、智能搜索和知识库特征分析与管理、个性化协作学习管理六个部分。

其中,模型所感知的上下文包括以学习者的个性特征为代表的静态信息和以学习情感、学习任务为主的动态信息,在此,分别定义为静态上下文和动态上下文。静态上下文从用户注册信息获取,并可以通过反馈机制调整用户模型[9]。情感感知包括情绪跟踪和情感交流两个途径。系统识别时间段T内摄取的移动学习者的脸部表情,经过情感交流部分处理,由它负责显示与情感变化相关的个性对话。

2上下文表示与推理

2.1定义

普适计算旨在建立一个充满感知、计算和通信能力的环境,并使这个环境与人们的生活逐渐融合在一起。上下文感知是达到这一目标的关键,其任务是使普适计算设备根据用户状态因时因地因环境的不同而主动更新用户状态数据和环境信息,并提供适合于当时任务、地点和时间的服务。在普适计算环境中,上下文逻辑是一项至关重要的技术,其核心思想是将感知的上下文信息提取后生成n个特征变量xi(i=1,…,n),运用不确定性推理将这些特征向量经过多信息特征融合后输出作为证据,并根据指定的决策规则判断情景类型,从而得到用户当前状态变化并做出相应规划动作。本文对复杂上下文逻辑做如下定义。

定义1 设一个信息系统LT时间内有n(n≥2)个感知源,感知后生成的特征向量集合X={X1,X2,…,Xn}且Xi={x1i,x2i,…,xdii},XiijXj=,i,j=1,2,…,n,xji表示特征值,di表示特征向量的维数。对L执行下列推理:

① 令L′=(X,Y,F),Y为融合后的证据(测量值)集合,F={F1,F2,…,Fn}为n个不确定推理方法或其他计算方法的集合,使得Fi:Xiyi,Y={y1,y2,…,ym},0<mi=1ndi;

② 令L″=(Y,R,U,G),R=R1∪R2,R1∩R2=Ø,R为属性集合,R1、R2分别为条件属性和决策属性,U为上下文信息集合,G为组合策略,使得G:Yt×RUt,tT;

③ 令L=(U,C,R,A,H),C为当前状态,A={a1,a2,…,ap}为规划动作集合,H为决策判断方法,使得H:Ut×Ct-1→ai,其中ai表示规划动作。

把上述的推理过程称作复杂上下文逻辑(Complex Context Logic),又称作多情景推理。

定义2 如果P(a|X1,…,Xn,b)=P(a|X1,…,Xn)成立,称在X1,X2,…,Xn条件下变量ab条件独立[9]。

Yi表示第i个感知源的证据,第i个感知源具有ki种证据,Θi表示第i个感知源的证据集合,即Θi={yi1,yi2,…,yiki},其中cij表示第i个感知源的第j个证据(j=1,2,…,ki),那么,第i个感知源处于证据yij的概率用pij表示,即P(Yi=yij)=pij,其中 0≤pij≤1,j=1,2,…,ki。对于第i个感知源的ki个证据是互斥的,有j=1kipij=1,并且要求规划动作A={a1,a2,…,ap}在Y1,Y2,…,Yn条件下是独立的。

2.2上下文表示和优化

上下文实体描述以时间T为横坐标,建立对应的多源信息特征融合的信息组合单元(Unit)。设在时刻t对应的信息组合单元表示为Ut={Yt;Type;Τ¯},Yt为融合后的证据集合,Type为Unit的类型,分为特殊和正常两种,Τ¯则是Unit的生存时间。另外,为了提高移动交互的计算速度,模型需要优化移动信息的特征融合方法。因此,本文提出一种可以减少计算量、提高系统性能而又不失准确性的优化算法,描述如下:

(1) 建立匹配规则,条件化感知源识别与信息融合处理。一般规则的形式为IF Condition THEN Action,如:

IF A=“测试”Then EMO

IF LOCt=LOCt-1Then MOB=“静坐”

IF A=“情景推送”Then KEY=Ø 等等。

现实的上下文感知和融合会比较复杂。如果运用专家经验和先验知识建立匹配规则,采取神经网络与模糊推理相结合的识别与融合策略,则有助于加快计算速度,并且提高识别和融合的精确度[10]。

(2) 引入判决函数δ(Cti),判决感知源识别与信息融合的必要性。第t时刻提取的特征信息用神经网络工具融合,其权值的调整公式为wij(k+1)=wij(k)+η(k)δ(Cti)[xi-wj(k)],其中δ(Cti) =sgn (φCt-1i+ at-θ)表示第i个感知源第t时刻的判决函数,φj为权值系数,θ为判决阀值,η(k)表示学习速率。

(3)根据经验数据建立状态-状态(CC)、状态-问题(CQ)、问题-动作(QA)的相关矩阵。设Ci表示第i个感知源的状态,第i个感知源具ki有种状态,用Θi表示第i个感知源的状态集合,即Θi={ci1,ci2,…,ciki},其中cij表示第i个感知源的第j个状态(j=1,2,…,ki),那么第i个感知源从状态j到状态l变化的相关系数计算为ρjli=cov(cij,cil)var(cij)var(cil),即CCi=(ρjl),jl=1,…,ki。同理,可得到CQ和QA。

(4) {Ut}t=0的优化处理。预设两个时间限值ε1、ε2,假定Ut的生存时间为0ε1Τ¯ε2,若不在时间限值内,则Ut被删除,ε1、ε2与系统具体运作状态(如平稳、渐变、快速等)有关;同时,定义一个长度为L的逻辑空间,作为容器来存放即需处理的{Ut}t=0。若容器的p(1≤pL)幅度内有Ut-p=…=Ut-1=Ut,ε1Τ¯t-pΤ¯tε2,typet-P=…=typet,yti=…=yt-pi,则取最新的Ut,前面的Ut-p,…,Ut-1不作处理且被删除;设定特殊性Ut*,依据系统设定的规则优先处理。若类型相同的特殊情况持续,则后面的Ut*不作处理且被删除;当正常情况恢复后,立即向后搜索并处理Τ¯最小值的Ut,并依序重复上述算法。

2.3规划动作的贝叶斯推理算法

贝叶斯网络是处理不确定性问题的一个强有力工具,在形式上表现直观,可用其描述系统中存在的模糊性和随机性。基于知识的方法被用于表示和处理上下文信息。这类方法通过尝试一种丰富和精确的情景模型来实现复杂的推理[10]。

设规划动作ai在推理过程中有禁用(Disable)、就绪(Wait)、激活(Enable)三种状态,算法如下:

步骤1: 系统经过当前时刻情景感知后计算关于规划动作ai的所有感知源Y的似然函数,有:

P(Y|ai)=P(Y|Disable)P(Disable|ai)+P(Y|Wait)P(Wait|ai)

+P(Y|Enable)P(Enable|ai) (1)

其中,i=1,2,…,p;j=1,2,…,n;P(Disable|ai)、P(Wait|ai)、P(Enable|ai)由专家通过先验知识取得。

步骤2: 依据当前时刻的所有各类感知源的测量值,计算每种规划动作的联合似然函数。每个感知源基于动作ai的似然函数相互独立,有:

Ρ(Y|ai)=j=1nΡj(Y|ai)i=1,2,,p (2)

步骤3: 计算出各可能执行的规划动作的后验估计概率。依赖当前时刻相应规划动作的各感知源联合似然函数和直到上一时刻该动作的后验概率计算后验估计的概率,有:

Ρ(ai|Y)=Ρ(Y|ai)Ρ(ai)Ρ(Y) (3)

其中,P(ai)为前一时刻的P(ai|Y);Y为前一时刻的感知源测量值;Ρ(Y)=i=1pΡ(Y|ai)Ρ(ai)是基于动作的似然函数先验分布概率。

步骤4: 根据对动作的估计概率计算执行动作ai的后验概率,判断ai在当前时刻的状态。即:

Ρ(Disable|Y)=i=1pΡ(ai)Ρ(Disable|ai) (4)

Ρ(Wait|Y)=i=1pΡ(ai)Ρ(Wait|ai) (5)

Ρ(Enable|Y)=i=1pΡ(ai)Ρ(Enable|ai) (6)

步骤5: 当后一时刻测量来临时,利用当前测量的P(ai|Y)代替式(3)中的P(ai)并继续进行计算,更新结果。同时,定义一个长度为S逻辑空间作为ai执行容器,依据决策规则顺序执行ai。若规划动作ai执行完毕,则P(ai|Y)置为初始值,继续下一轮上下文推理。

3实例分析

下面分析一个实例系统,其上下文推理框架如图2所示。在实例系统中,EMO、KEY、MOB、DST、QUE、PNL分别表示脸部表情、键盘信号、移动状态、设备功能、问题属性、学习特征六个感知源产生的模式类。这几个模式类的描述是:EMO表示视频采集后识别的学习者脸部表情(如平静和微笑),其中包括空表情(无采集表情数据)、特殊表情(无法识别的表情)、非法表情(用户身份不合法)三种特殊处理方式。KEY表示键盘信号状态,即键盘敲键的速率和次数信号。MOB表示移动状态,如静坐、运动、离线、轻量(资源有限)等。DST表示学习系统所需设备的功能状态,如WIFI通信功能的打开和关闭等。QUE表示学习者当前学习出现的问题属性,或者可能面临问题的判断。PNL为学习者的学习特征,如认知能力、学习等级、协作经验等。在此,系统将QUE和PNL组合为学习者在学习任务中遇到的情景认知问题,或者是一种学习状态(记作C)。它是规划动作推理过程的前提条件。

从定义1可知,EMO、KEY、MOB、DST、QUE分别在对应Fi方法的作用下进行多信息特征时空融合生成证据集合Y,并通过组合策略构成上下文信息组合单元,用决策方法判断状态变化面临的问题和推理出最大可能执行的规划动作,比如知识问答、情景推送、查询通知、题目测试、情感交流、什么都不做等。根据定义2,规划动作在EMO、KEY、MOB、DST、QUE、PNL条件下是独立的。基于不确定性推理的上下文感知数据处理是运用一系列不确定的知识来实现对已知数据的推理,这种推理实际上是经验性的[11]。设系统在第t-1时刻处于某种学习状态(记为Ct-1*),例如,学习任务的某项解题需求。现推理第t时刻执行情景推送动作的有效性。那么,依据上述贝叶斯推理算法,计算各类感知源基于情景推送动作的部分联合概率分布,如表1所示。表2是反映在一段时间内五次情景感知可能出现的感知状态和执行的规划动作。

上述的一个实例系统初步说明模型对上下文信息感知处理的可能性,并由处理所得信息得到相关联的结论。同样,对于其他实例系统而言,只要相应地改变感知信息也可以达到处理目标。可见,本文所提出的模型具有较强的适应性。

4结语

本文研究不确定推理与上下文感知相结合来实现移动协作学习,建立一种多情景信息感知下的上下文感知模型。该模型能够满足实时处理上下文感知数据的要求。这种上下文推理模型在开展学习时能根据学生表情显示个性对话或智能做出其他符合学习情景要求的规划动作。这种移动协作学习的上下文感知模型在实际应用中有较高的推荐价值。实例初步表明,本文提出的模型能够满足移动协作学习过程中的上下文感知和推理的要求。

摘要:根据移动协作学习的特点和个性化需求,提出了一种移动协作学习的上下文感知计算模型(M-CCLM),包括上下文信息获取、表达、优化和推理。基于上下文逻辑给出了上下文融合的优化算法和决策行动的贝叶斯推理算法。通过实例说明了模型的应用方法。

关键词:上下文逻辑,上下文感知模型,移动协作学习,贝叶斯推理

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基于上下文感知的移动计算应用 篇10

关键词:上下文感知,移动计算,近似选择,重构,上下文触发

0 引言

移动计算不会发生在单一的地点、单一的上下文中, 而是跨越了众多的情境和地点, 包括办公室、会议室、家里、机场、宾馆、教室、商场、公共汽车等。用户可以通过无线便携机访问计算资源, 并通过固定设备和计算机连接到本地网络。这种新兴计算模式的一个重要方面就是不断变化的执行环境。任务处理器、用户输入输出设备、网络容量、网络连接以及成本都会随时间和地点的改变而改变。

1 上下文感知计算

移动分布式计算的关键就是要利用不断改变的环境信息。而这些改变的环境要有能够在运行中感知上下文信息的新的应用类。上下文感知软件根据位置来适应用户需求以及随着时间的推移发生变化的事情。一个具有以上能力的系统能够检查计算环境并且对环境的改变做出反应。

上下文3个重要的方面是:你在哪里, 你和谁在一起以及关联的原因。上下文涉及的不仅仅是用户的位置, 因为其他相关因素也是移动的、不断改变的。上下文包括照明、噪声水平、网络连接、通信费用、通信带宽甚至是社会状况。我们正在研究使用PARCTAB, 它利用红外线蜂窝网络进行通讯。Tab充当图形终端, 大多数应用程序运行在远程主机。

1.1 近似选择

近似选择是一种用户接口技术, 强调临近的目标物体或使定位目标更容易被选择。一般来说, 近似选择涉及两个变量:“轨迹”和“选择”。用户界面自动默认轨迹到用户的当前位置。

至少有3类定位目标选择使用这种技术。第1类就是需要协同定位使用的计算机输入输出设备。第2类是与你发生相互作用对象的集合。第3类是地点的集合。

位置信息可用于权衡附近打印机的选择。打印中近似选择所需要的3个方面:打印机的名称、打印机的地点以及与用户的距离。接口涉及的问题是如何浏览这个包含更多地点信息的对话框。比如说, 浏览是应该按照名称的字母顺序还是应该按位置排序。表1表示的是 (a) 按名称的字母顺序排列; (b) 近似排序; (c) 按照附近强调的打印机字母顺序排序; (d) 按照近似选择的字母顺序。

1.2 语境自动重构

重构就是添加新的组件移除已存在组件的过程, 或者改变组件之间的联系。如何利用上下文才能够带来不同的系统配置以及如何适应这些配置是上下文感知系统的研究重点。

我们为PARCTAB写了一个多用户绘图程序, 它为每一个房间提供一个工作空间, 一种虚拟的白板。走进房间就会引起移动主机和房间的虚拟白板之间自动绑定。这样在同一间房间的人可以轻松协作使用虚拟白板。移动到不同的房间会产生不同的绘图表面。

1.3 语境信息和命令

人们所处的环境往往可以预测他们的行动。语境信息查询能够根据上下文发生的背景产生不同的结果。同样, 上下文可以参数化“语境命令”。例如, 打印命令可能在默认情况下到最近的打印机打印。位置浏览器是一个PARCTAB应用程序, 被视为基于位置的文件系统。目录用位置、包含文件、程序和连接来命名。当从一个房间移动到另一个房间, 浏览器会改变显示的目录以匹配观察者的位置。比如, 在办公室我们看到负责人手指的计划和日历文件。在实验室的公共区域, 我们看到研究小组的总体描述。当接近厨房, 我们能看到煮咖啡和寻找提供的目录。地点目录是可写的所以小组中的任何一个人都可以向目录中添加自定义的信息。一名研究人员可能留下一个电子便条给她的同事, 告诉他们她打算什么时候回到办公室。

1.4 上下文触发动作

上下文触发动作是简单的if-then规则, 用于说明上下文感知系统应该如何去适应。上下文感知软件的类别同语境信息命令是相似的, 但是, 上下文触发动作命令是根据先前指定的规则自动调用的。

我们试验了两个上下文触发动作的应用:基于“看门狗”的主动标记和基于“语境提示”的tab。看门狗程序监视标记活动, 并执行任意Unix shell命令。在启动程序的时候会读取用户配置文件, 该文件包含事件标记和动作标记的描述。

2 结束语

上下文感知是计算机服务质量和服务速度的关键因素。本文从上下文感知的角度研究了移动计算的基本方法, 并通从近似选择、语境自动重构、语境信息和命令以及上下文触发动等技术方法成功实现了移动计算设备的设计和应用, 从而达到了智能移动运算的设计要求。

参考文献

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