治疗及综合预测（精选九篇）
治疗及综合预测（精选九篇）
治疗及综合预测 篇1
随着信息技术被广泛应用,互联网的爆炸式增长及快速发展,信息的产生、处理、加工、存储、 传播的方式发生了很大的变化,因此信息资源迎来了高速度、多样性、密集化传播的时代,信息环境日趋稠密,人们在接触到指数级增长的信息来源的同时,从海量的信息当中获取和利用真正对自己有用的信息也成为了一种选择负担,这也被称为信息过载(information overload)带来的网络环境下的信息焦虑或信息迷航问题[1]。个性化推荐系统有针对性的向用户推荐信息,可以减少用户的查询过滤操作,提高信息资源的利用率。
评分预测(rating prediction)是个性化推荐研究领域中,一类用来预测目标用户对那些他尚没有评价过的项目的评价的研究。例如有一类TOP-K推荐方法,就是向用户推荐他可能给予高分的前K个项目。将用户可能好评的项目推荐给用户,可以提高用户对推荐系统的满意程度。所以预测用户对项目的评分也成为推荐算法研究的一个关键任务。
协同过滤(collaborative filtering method,CF) 也被称为协作过滤,是当前实际系统中应用最为广泛的方法[2]。基于用户的协同过滤方法通过系统中的相似用户的行为对目标用户进行评分预测和推荐。 近年来,基于图的推荐方法(Graph-based method, GBM)成为了推荐算法研究领域一个新兴的方向。 例如通过基于图上随机游走的方式进行多维特征项目的推荐[3],利用社会化网络图结构进行推荐[4],利用基于图的特征进行推荐[5]等。周涛团队提出的基于对分网络的资源分配方法,这类方法将用户对项目的历史行为记录利用对分网络来表示,进而利用网络的结构特征来设计算法,为研究协同过滤提供了一种新的视角和思路。
对分网络(bipartite graph),也被称为二部图, 是图结构中比较特殊的一种,也是复杂网络的研究对象之一,一个对分网络结构中有且仅有两类不同的顶点,并且仅允许不同类别的顶点之间有边[6]。 这种方法没有考虑到不同用户对相同项目评分差值以及评分时间不同对评分预测结果的影响。
本文将提出一种综合时间因素和评分差值的基于图评分预测方法,首先构建用户-项目对分网络,利用对分网络计算用户之间的相似度,再利用图聚类的方式得到用户的邻居用户集合,最后根据协同过滤思想进行评分预测。
1对分网络中的用户相似度计算
1.1初步获取用户相似度
在现实应用中,许多事务关系都可以用对分网络模型来表示。事务的发起者可以被抽象成为一类顶点,与事务的发起者相关联的对象或者项目被抽象成为另一类顶点。例如,教育系统中的教师与专业课程,在线阅读系统中读者与书籍项目。
在关于用户-项目的推荐系统中,我们采用以下的二分图表示方法:对于一个用户集合以及一个项目集,我们用U表示所有m个用户节点(useri,i=1,2,…,m),的集合U={user1,user2,…,userm},O表示所有n个项目节点( i t e m j ,j = 1 , 2 , … , m ) 的集合O={item1,item2,…itemn},当用户产生对某一项目的记录时,则连接对应的用户与项目节点,将所有用户对于项目产生过记录的行为用对应节点之间边的集合E表示。进而将系统中所有的历史记录用一个图G = ( V , E ) 来表示,其中,V代表所有用户和项目顶点的集合,即V = U ∩ O 。显然,这是一个对分网络,因为用户节点只能和项目节点相连接,同时项目节点也只能和用户节点相连接。这个图可以体现用户与项目之间的关系。
在对分网络的表示之下,推荐过程可以等价为: 在已生成的对分网络的前提下,将用户与一个之前未连接的项目产生连接,并且可以通过分析同类顶点与顶点之间的联系,来挖掘两个同类顶点之间的相关程度,从而量化同类顶点之间的相似性大小[7]。 图1为一个不考虑边权值的用户-项目(user-item)的对分网络表示。
根据基于用户的协同过滤的思想,首先要找到目标用户的邻居用户。本节将逐步深入讨论对分网络中相似用户的获取方法。
首先,我们将利用对分网络表示利用协同过滤用来预测评分值的方法。
在对分网络中,两个用户的相关性可以利用用户节点之间的路径连接情况进行计算。两个用户节点之间的路径信息包括路径的数量以及每条路径的长度。在不考虑路径长度的情况下,以图1用户-项目对分网络为例,在不考虑边权值的情况下图1可以分别投射为图2(a)用户维度投射网络,图2(b)项目维度投射网络。
图2中,边的权重代表代表两个同类节点之间的路径数,例如用户节点user1、user2通过项目节点item1、item2、item5相连接,路径数量为3,用户user2与用户user1之间仅通过节点item1相连接,路径数量为1。由投射图可见用户user1与user3之间的相关性大于user2与user1之间的相关性,用户user3是用户user1的邻居用户的可能性更大。
由图2可见用户useri,userj之间的相似性可以用以下公式衡量:
其中,Oi、Oj分别为useri,userj的邻点集合, 则他们的交集表示用户之间的路径通过的项目顶点, 交集大小可表示useri到userj的路径数,分母利用并集对此公式进行归一化的同时可减少特别活跃的用户成为邻居用户的可能性。
虽然利用对分网络投影得到的用户维度投影图可以描述原图所隐含的用户节点之间的相似性信息进行协同过滤,但是这种计算相似性的方法是对称性的,也即这种方法认为用户节点的所有邻居节点对两个用户的关联性有同等的影响,视两个用户节点之间的每一条路径都是相同的,但是如果假设对于邻居节点且degree(items)degree(itemt),degree(items)、degree(itemt)分别代表项目s,t的邻居用户节点集合大小,即项目的度数。)则邻居节点t应当比邻点s更能表征节点useri,userj之间的相似性。Newman曾指出,同一篇文献如果仅有两个作者,则这两个作者之间的了解程度会比一篇文献有多个作者,这些作者中任意两个的了解程度更深[8]。类似地,在影视推荐系统中,观看过一个热门项目的用户之间的关联性会比同时观看一个小众项目的用户之间关联性更小。从对分网络的角度来表示,如果一个项目顶点的度数越小,它对用户之间关联程度的贡献越大,从一个用户“到达” 另一个用户的可能性会增大,反之亦然。
因此,本文在相似公式中加入对分网络中项目顶点的度数将用户useri,userj间的相似度计算公式修正为公式(2):
其中,itemk,k=1,2,…, | Oi∩ Oj|为所有可以连通用户节点useri、userj之间的顶点。
1.2考虑评分差和时间间隔的对分网络推荐方法
因为本文的对分网络考虑时间因素及评分差值, 所以继续为对分网络的边设置权值,边的权值为对应用户的评分时间戳以及评分值。构建如图3所示对分网络。
很多影视评分系统允许用户给项目进行正整数评分,评分一般为1到5,评分高低,代表用户对此项目评价情况。故而存在以下情况:两个用户虽然观看过较多的共同项目,但是往往会对同一个的项目做出不一致的评价。显然,不同用户对于共同项目的评价越接近,用户顶点之间通过此顶点的路径“ 长度”越短,此共同项目顶点越能说明两个用户的相关性,可将用户对项目的评分值作为用户-项目路径上的权值,利用此权值计算相似性。
本文进一步将以上用户之间相似度计算公式修正为公式(3):
其中,c为常数,scoreik表示useri-itemk边上的分数权值,由此公式,在中间项目的度数一定的情况下,两个用户对同一个项目评分差越大,则相似性越低。
另外,用户的兴趣在不同时期会发生变化,则随着时间变化,对不同类别的项目的评分也可能会发生变化。利用表举例说明:
在表1中,数字代表用户分别在不同时间段对不同类别项目进行的评分均值,从表中可以看出, user1和user2对项目的共同评分多于user1、user3的共同评分。但是user2在时间time4兴趣产生变化,对于类别1和类别2的喜好程度增加,这时,如果利用user2对类别3的项目的评分来预测user1的评分,则会降低评分的准确性。另外一种情况,如果某个新的项目出现在系统中,两个用户都在第一时间同时观看,可以推测两个用户对这个项目都非常感兴趣, 而另一个用户是在一段时间之后才观看,则其对这个项目的兴趣不如之前的两个用户。可见系统中, 对项目产生行为的时间也隐藏着推荐算法可利用信息,目标用户与系统中其他用户可能在不同时间对同一个项目做出过评分,若某一个用户与目标用户做出相近评分且评分日期比较接近,则这两个用户的相似性将大于其他用户。
基于对分网络的资源分配没有考虑到用户评分时间不同对资源分配的影响,本文考虑用户评分时间差异,利用时间差对路径长度做出惩罚,本文将时间惩罚函数 δ ( ∆ t ) 设置为公式(4):
表示useri-itemk边上的时间戳。c2为常数。
最终综合以上因素的用户相似度计算公式得到公式(5):
其中β是权重系数,用来调节评分差和评分时间间隔对用户相似度计算的影响程度。
1.3基于谱聚类的相似用户获取
本文采用谱聚类(spectral clustering)的方法获取用户的相似用户。现有基于用户的协同过滤的方法一般是通过的方式在整个系统中查找最相似的用户[9],但是这种方式的缺点是,对于每一个目标用户,都要计算系统中所有用户与目标用户的相似度去得到他的邻居,这样会比较消耗系统资源,尤其在线系统的实时应用中,会增加系统的响应时间。 本文通过聚类的方式将用户进行聚类,得到用户的“ 兴趣组”,兴趣组内的用户两两之间都满足一定的相似性,对组中的每个成员,都可以利用其它组内成员的兴趣爱好对他进行推荐。在一个新的用户加入时,也可以首先确定用户所在的兴趣组,然后可通过兴趣组内的用户推测用户的对目标项目的评分, 无需遍历全部用户。
谱聚类是基于图论的一种聚类方法。与常用的传统的聚类算法如K-means不同,K-means需要聚类对象在测度空间之内,若对象的相似度无法通过欧式距离计算,则无法使用。而谱聚类只需要输入对象的相似度矩阵,即可进行聚类。
对用户进行聚类的步骤如下:
Step1. 构建用户图 ,以及用户的相似度邻接矩阵 。
将每个用户视为图中的一个节点,对于用户u s e ri、userj,边<vi-vj>上的权重代表用户的相似度,则图G对应的邻接矩阵A中的元素为对应的相似度大小。
Step2. 计算度矩阵W。将A中的每个列元素相加, 并将相加的结果设置在矩阵W的对角线上,W的对线之外其他元素都为0。
Step3. 计算拉普拉斯矩阵:L=W-A。
Step4. 求矩阵L的特征值,并按照从大到小排列。
Step5. 求最小的k个非0特征值所对应的特征向量 { v }ik=1。
Step6. 这k个特征向量行形成一个m × k的矩阵K,矩阵K的每个列向量都为一个特征向量。
Step7. 对矩阵K中的每个行向量利用K-means算法进行聚类。则每个行向量所在的类(cluster)就是对应的的矩阵A中每个节点所属cluster。聚类结束。
由于聚类的结果是希望一个cluster中的相似度尽可能大,而cluster之间节点的相似度尽可能小, 所以可以保证一个兴趣组内的用户是相似的,这样如果某个用户属于这个兴趣组,则兴趣组中的成员都可以作为用户的备选邻居用户,无需目标用户与系统中所有用户进行比较。
1.4目标项目评分预测
对于目标用户及待预测的未知项目,首先找到用户所在的兴趣组,在兴趣组中利用对分网络筛选与目标项目相关联的用户作为待比对用户集合,再利用对分网络及公式(5)计算待比对用户集合中每个用户与目标用户的相似度,将相似度最高的m个用户作为目标用户user的邻居用户,利用相似用户对目标项目的评分计算平均分得到预测评分。与目标用户越相似的用户,其对目标项目的评分对目标用户越具有参考意义,所以本文计算预测评分时, 不采取平均分的方法,而是利用用户之间相似度进行加权平均分计算,并考虑不同用户的评分偏差, 采取公式(6)进行评分预测:
其中,rj为用户j对项目的评分值。
2对比实验与结果分析
为评测本章提出的算法的有效性,本章实验数据集将采取国际上推荐算法研究领域的一个标准数据集movielens数据集。本文将应用1M数据集作为实验原始数据集, 共包含6040个用户对3900个影视项目的1000206个评分。本方法不需要项目的属性信息,所以仅利用数据集中的raing.dat部分,此数据集记录了用户ID、项目ID、评分值、时间戳等信息,其中每个用户的条目中最少包含有20个项目的评分情况,评分值为从1到5的整数,而且记录了评分时间。利用rating.data中的同一条记录的用户ID与项目ID构建对分网络中的边。
本文数据集分割方法:随机选取数据集中100个用户作为测试用户,将数据集中的用户聚成6类,使每个兴趣组包含约1000个用户。将测试用户中的90%的评价记录作为已知项目,其余10%作为测试项目,也就是目标项目,预测评分。这样对于测试用户,在预测时仅需先找到他所在的兴趣组,利用公式在兴趣组内筛选邻居用户,无需在整个数据集中与所有用户做计算。本文利用平均绝对误差值即MAE衡量方法的有效性,MAE值越高,表示预测分数误差越大,算法有效性越差。MAE值公式如下:
其中Pq是项目q的预测分值,Rq为数据库中实际评分值。
实验对照方法为基于用户的协同过滤算法以及基于对分网络的资源分配方法。本方法相似度计算公式和评分预测公式涉及到两个参数,分别是公式 (6)中用户的邻居用户集合大小m,以及公式(5)的权重系数β,本文分别在不同参数下,进行了大量实验实验。为清晰展现参数的调整结果,仅将部分典型实验结果直观地显示到图4中:
从实验结果可以看出,本章提出的预测方法在m=25, β取0.35时,取得了最好效果,时间因素所占比例较小,分析原因,是因为方法主要是做评分预测,所以分数差对结果的影响较大,另一方面,由于数据集中评分记录时间跨度较小,不能明显体现出时间差异对用户兴趣程度的影响。然而,虽然提升有限,融合的方法仍然比单独使用一种因素的计算方法的效果有所提升,仍可以看出时间因素是有一定作用的。
在β=0.35的情况下,根据m取值变化,将本文方法及对比实验的结果绘制成如图5所示的曲线图。 从图中可以看出,在m取不同值的情况下,本文的预测方法的MAE曲线都低于于对比方法。在邻居用户达到25时,预测方法的误差降到最低。理论上, 当邻居用户越少,邻居用户集合中全部为与目标用户最相近的用户,计算的精度应该更高,误差最小, 但是实际数据显示预测误差随着邻居用户增多反而有减小的趋势,分析原因,是由于邻居用户在与目标评分相近的情况下,仍然存在评分偏差,例如某些用户倾向于给项目比较高的评分,某些用户倾向于给低分,因此若邻居用户过少,会带来一定误差。 当邻居用户逐渐增多,虽然加入了一些与用户不是特别相似的用户,但是由于本文在计算平均分时, 给相似度较高的用户设定更高的权重,一定程度上减少了相似度比较小的用户的影响,同时降低了不同用户评分倾向差异带来的误差。随着邻居用户集的进一步增大,误差有升高的趋势,是因为混入了兴趣组中过多的噪声用户,导致误差不会继续减小。
3结束语
本文针对现有的协同过滤推荐方法忽略项目热门程度以及基于对分网络推荐方法没有考虑到评分差值及时间差的问题,提出了一种改进的基于对分网络的推荐算法。本文首先讨论了基于对分网络图的推荐算法的表示方法,利用对分网络的特点,通过用户节点之间的路径数、项目顶点的度数、以及连接用户与项目顶点边的时间权值及评分权值,计算用户之间的相似度。对用户进行谱聚类,在聚类的兴趣组中筛选用户的邻居用户。利用邻居用户预测目标未知项目的评分。实验结果证明,本章提出的对比现有的基于用户的协同过滤方法及基于对分网络的资源分配方法预测评分的精度更高。
参考文献
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[8]Newman M E.Scientific collaboration networks.I.Network construction and fundamental results[J].Physical review E,2001,64(1):016131.
司法考试综合预测练习题及答案 篇2
【回复】侵权是看是否侵犯了合同主体的其他权利。例如甲卖给乙的手机存在质量问题，手机在使用的过程中发生爆炸把乙的手给炸伤了，此就属于同时也构成了侵权，乙可以选择主张侵权责任也可以选择主张违约责任。
【问题2】行纪合同和间接代理的区别？
【回复】在合同法起草过程中，几个草案曾将间接代理与行纪合二为一，称为行纪，将间接代理规定为行纪中的外贸代理行纪。但我国合同法最终将间接代理规定在委托合同之中，而不是规定在行纪合同中。应当看到，尽管合同法设立了间接代理制度，但这种制度与行纪仍存在一定的相似性。一方面，无论是间接代理还是行纪合同，代理人或行纪人都是以自己的名义对外订立合同的；另一方面，这两种制度都涉及两种法律关系，尤其是对内都涉及到委托合同关系问题。
具体如下：
二者的联系：
第一，二者通常都是接受委托。第二，都是以受托人的名义实施民事行为的。
二者的区别：
第一，主体不同。在间接代理合同中，法律对代理人的主体资格没有特别的限制规定，只要是具有相应的民事行为能力的人，即可以成为代理人。而在行纪合同中，行纪人的主体资格受到限制，根据法律规定，只有经批准有权从事行纪业务的自然人、法人或相关组织才可以成为行纪人。
第二，是否可以行使介入权、选择权不同。在间接代理中，如果第三人在订立合同时知道受托人与委托人之间的代理关系，则合同直接约束受托人和第三人。而如果第三人在订立合同时不知道委托人与受托人之间的代理关系，根据法律规定，如果受托人因第三人的原因对委托人不履行义务，受托人应当向委托人披露第三人，委托人此时可以行使介入权，主张受托人对第三人的权利。当受托人因委托人的原因对第三人不履行义务，受托人应向第三人披露委托人，第三人可以行使选择权，选择受托人或者委托人作为相对人主张其权利。因此，在签订合同时，如果第三人不知道受托人与委托人之间的代理关系，则可以通过受托人的披露而使得委托人行使介入权，第三人行使选择权。而行纪关系由两个独立的法律关系组成，合同应当分别履行。行纪人与第三人订立合同的，行纪人对该合同直接享有权利，承担义务。第三人不履行义务导致委托人的利益受损害，行纪人应该承担损害赔偿责任，而第三人即使知道委托人是谁，也不能越过行纪人而直接与委托人发生法律关系。
第三，定性不同。行纪合同是有偿的，行纪人都是专门从事行纪业务的经纪人，其所从事的业务一般仅为商事活动。而在间接代理中，代理人没有主体资格的限制，其代理的范围不仅包括商事或外贸代理，而且包括一般的民事活动，既可能是有偿的也可能是无偿的。
【问题3】惯犯与累犯的区别。
【回复】惯犯和累犯：（1）行为人有前科是成立累犯的必要条件，而惯犯则不存在这种限制，有前科的可以成立惯犯，无前科的而屡次实施犯罪的，同样可以成立惯犯；（2）惯犯反复实施的必须是同种犯罪，而累犯则没有同种犯罪和异种犯罪的限制；（3）累犯要求前后罪须为被判处一定刑罚之罪，而惯犯则无此要求；（4）在主观方面，累犯实施犯罪行为所持的心理态度，既可以是直接故意，又可以是间接故意。惯犯实施犯罪行为所持的心理态度则只能是直接故意，间接故意实施犯罪，不能成立惯犯；（5）构成累犯的犯罪种类多，而构成惯犯的犯罪种类仅限于盗窃、等罪。
【问题4】法条竞合与想象竞合的区别。
【回复】具体而言可归纳为：
第一，想象竞合犯是犯罪行为或犯罪行为所触犯的不同罪名的竞合，属于犯罪数之单复的形态；法规竞合是法律条文的竞合，属于法条之关系的形态。
第二，想象竞合犯是观念的竞合（观念上的数罪），即想象竞合犯是实质一罪，其以一个犯罪行为触犯的数个不同罪名由于观念因素或主观认识的影响而发生竞合；法规竞合是客观存在的或现实的竞合，即法规竞合本为单纯一罪，但由于客观存在着的法律条文的错综规定而致使规定不同罪名的数个法条发生竞合。
第三，想象竞合不存在重合或交叉关系；法规竞合所涉及的规定不同种罪名的数个法条之间，必然存在重合或交叉关系。
第四，想象竞合犯中规定不同种罪名的数个法条发生关联，是以行为人实施特定的犯罪行为为前提或中介；法规竞合所涉及的规定不同种罪名的数个法条之间的重合或交叉关系，并不以犯罪行为的实际发生为转移。
第五，想象竞合犯是由于行为人实施了犯罪行为而触犯规定不同种罪名的数个法条，所以，数个法条均应适用于导致不同罪名竞合的犯罪行为，且应在比较数个罪名法定刑的轻重后择一重者处断之（但所触犯的轻罪成立，其法条仍应引用）；法规竞合所涉及的规定不同种罪名的数个法条之间存在重合或交叉关系并不以犯罪行为的发生为前提，故在数个法条中只能选择适用一个法条即特别法、实害法或重法对犯罪人予以处罚，而排斥其他相竞合的法条即普通法、危险法或轻法的适用。
第六，想象竞合犯是犯罪之单复的形态，故关于想象竞合犯的理论和法律规定，所解决的是罪数问题和对犯罪行为触犯的数罪名如何处罚的问题；法规竞合是法条之关系的形态，故关于法规竞合的理论和法律规定，所解决的是法律适用问题。
【问题5】关于诉的种类，请简要分析彼此的区别。
【回复】诉的种类：根据原告诉讼请求所作分类。
（1）确认之诉：法律关系存在或不存在。
（2）给付之诉：法律关系存在，要求履行一定民事义务。
给付内容：财产；行为：作为，不作为。
（3）变更之诉：法律关系存在，要求改变或消灭既存的民事法律关系。离婚之诉，解除合同之诉。
该诉的分类只在争讼程序中进行划分，非诉程序中不存在此划分。
治疗及综合预测 篇3
由中国科学院院士、内蒙古自治区国土资源顾问张本仁教授亲自指导，内蒙古地质调查院、中国地质大学（北京）联合承担的“内蒙古自治区区域成矿规律及重要矿产成矿预测地球化学综合研究”项目日前通过专家评审。这是内蒙古地质勘查基金设立，首次由最高规格的地质专家团队，历时五年完成的全区性地质矿产综合研究项目。对于深入研究内蒙古地区成矿规律，科学合理部署地质矿产勘查工作，实现找矿突破，具有重要的指导和实践意义。
该项目首次运用先进的区域地球化学理论、方法、技术，解析了内蒙古全区地质构造环境，从岩石学、地球化学对壳幔物质成分及演化特征进行了详细的研究。系统处理了1∶20万化探数据，编制了全区39种元素地球化学图和组合异常图。划出了22个地球化学元素富集带，圈定有色金属、贵金属组合异常764个，划分了52个找矿预测区，其中25个重点区。并对乌拉山金矿、白音诺尔铅锌矿、黃岗梁铁锡多金属矿、白乃庙铜钼矿等区内典型矿床的形成过程和矿床地球化学进行了分析研究。提出了维拉斯托银多金属矿、霍各乞铜多金属矿床成矿模型，并进行了深部找矿预测。通过异常优选与重点查证，拟设立两个具有较好找矿前景的矿产勘查项目，作进一步勘查。项目中还首次提出兴蒙造山带物质来源的新观点，为内蒙古大地构造研究提供了新资料。
项目评审验收会由中国科学院院士、中国地质大学博士生导师翟裕生主持，区内外知名地质专家30余人参加了评审。
电网综合线损预测方法及降损措施 篇4
配电网存在区域性和差异性,因此配电网线损的计算方法也各不相同,主要有电量法、电压损失法、均方根电流法、损失系数法等。本文分析比较了配电网理论线损计算的方法、模型,并简述了各计算方法的基本原理,应用范围及其局限性,在此基础上提出了降低配电网综合线损的措施。
1配电网线损计算方法
1.1均方根电流法
均方根电流法假设配电网络内元件总电阻为R,流过元件的电流为I,采用代表日的均方根电流来计算整个配电网络的能量损耗。按上述假设,容易得到配电网络内三相有功功率损耗,对三相有功功率损耗按24小时积分,即可得到配电网络综合线损,如:
由于电流I不是恒定的,难以精确得到,只有积分区间内划分的足够小时,计算结果才基本能等效。此外,均方根电流法受人为因素影响严重,主要适用于负荷特性相近且功率因数差异不大的配电网线损计算。
1.2最大电流法
最大电流法又称为形状系数法,最大电流法正好与均方根电流法相反,最大电流法充分结合均方根与最大电流之间的等效关系计算配电网线损,由于用最大电流法计算出来的配电网线损偏大,常常需要对最大电流法计算结果进行修正,乘以小于1的系数F,系数F即为形状系数,数值上等于均方根电流与最大电流各自平方的比。故采用最大电流法计算配电网络线损的公式为:
因最大电流的值需从电流表获取,且形状系数与配电网结构、负荷率等关系密切,最大电流法计算精度不高,适用于高电压配电网线损计算。
1.3等值电阻法
均方根法无法根据实时电流数据开展计算,存在一定的缺陷。在均方根的基础上,若将整个配电网络看作一个阻值恒定不变的电阻R。此时,配电网络的实际线损就转化为了在配电网络首端的均方根电流流过恒定电阻R产生的损耗,如此将复杂的配电网线损计算简化为等值电阻损耗计算,其公式为:
式中,△P为配电网线路所有配电变压器铁损的总和,单位k W。等值电阻法避免测量实时数据,仅需获得配电网首端均方根电流即可展开计算,适用于低电压电路(如10k V以下)配电网线损计算。
1.4潮流计算法
配电网络线损潮流计算法利用神经网络原理,以馈线作为计算的基本单元,不断的求解出整个系统的状态变量,这些状态变量的数值即为配电网各母线的电压或功率。从精度上讲,配电网络潮流计算法是计算线损精度较高的方法之一。近年来,相关研究学者基于潮流计算法提出了新的计算模型,如支路算法、母线类法、牛顿类法等。由于潮流计算法输入的数据相对较少,精度高,适用于高压配电网络线损计算。
2降损措施研究
降低配电网线损的措施包括技术措施和管理措施,其中技术措施又包括建设措施和运行措施。降低配电网线损要综合考虑各区域实际情况,充分利用各项降损措施,达到事半功倍的效果。
2.1降损技术措施
首先,在规划电网阶段,要充分考虑现有配电网资源及长期发展的要求,以满足居民生活及经济发展对电力的需求。电网规划要坚持分步建设、适度超前、统筹兼顾的原则,新配电网建设需要重新收集整理用户基础信息,将设计、规划、投资、回报、经济技术性统筹考虑,提高电网规划能力,在规划初期降低电网线损。
其次,在配电网络运行中要结合电网实际,优化电网调度运行方式,灵活调整电网实时功率,使得各配电网线路处于最佳经济运行状态;同时,加强对配电网运行电压的管理,合理调整电压,合理调整负荷,做好消峰填谷的工作;最后,实时监测低压三相不平衡运行,尽可能降低配电网三相负荷不平衡状态,可采用动态不平衡不错,解决因不平衡负荷产生的负序电流造成的电网线损。
2.2降损管理措施
线损管理应做到技术线损最优、管理线损最小为目标,充分利用信息管理平台、自动计量系统等实现线损的最佳管理。首先,加强用电检查和营销稽查,建立线损异常管理联动机制,完善电力营销管理制度,充分发挥企业对售电业务的监管;加强电能计量和监管,提高线损管理自动化水平,安装高精度电能计量装置,提高线损统计精确度,减少人为因素造成电能损失;其次,强化线损专业技术分析,对辖区内的配电网实行分压、分线、分台及分区管理,保证线损数据的完整性、及时性和准确性;最后,全面推广线损管理考核制度,落实企业线损管理责任人,完善线损管理网格化机制。
3结论
线损是电力企业一项重要的经济技术指标,做好线损管理有助于降低企业运行成本,提高企业经济效益。本文线损管理的角度出发,分析比较了配电网线损计算的方法和模型,在此基础上提出了降低配电网线损的措施,对电力企业实施电网线损控制具有一定的指导意义。
参考文献
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治疗及综合预测 篇5
一、单项选择题
1、下列对《国家中长期教育改革和发展规划纲要》的指导思想说法错误的是()。
A.把教育摆在优先发展的战略地位
B.高举中国特色社会主义伟大旗帜，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观
C.实施科教兴国战略和人才强国战略，优先发展教育，完善中国特色社会主义现代教育体系，办好人民满意的教育，建设人力资源强国
D.全面贯彻党的教育方针，坚持教育为社会主义现代化建设服务，为人民服务，与生产劳动和社会实践相结合，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人
2、下列对《国家中长期教育改革和发展规划纲要》的工作方针说法错误的是()。
A.把教育摆在优先发展的战略地位
B.高举中国特色社会主义伟大旗帜，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观
C.把育人为本作为教育工作的根本要求
D.把改革创新作为教育发展的强大动力
3、下列对《国家中长期教育改革和发展规划纲要》的战略目标说法错误的是()。
A.实现更高水平的普及教育
B.提供更加丰富的优质教育
C.把育人为本作为教育工作的根本要求
D.形成惠及全民的公平教育
4、下列对《国家中长期教育改革和发展规划纲要》的战略主题说法错误的是()。
A.坚持全面发展
B.坚持能力为重
C.坚持德育为先
D.形成惠及全民的公平教育
5、《中华人民共和国义务教育法》规定，凡年满()周岁的儿童，其父母或者其他法定监护人应当送其入学接受完成义务教育;条件不具备的地区的儿童，可以推迟到()
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A.五、六周岁
B.五、七周岁
C.六、七周岁
D.六、八周岁
6、《中华人民共和国教师法》规定教师是履行教育教学职责的()，承担教书育人，培养社会主义事业建设者和接班人、提高民族素质的使命。教师应当忠诚于人民的教育事业。
A.准公务员
B.专业人员
C.知识分子
D.国家干部
7、《中华人民共和国教师法》规定教师对学校或者其他教育机构侵犯其合法权益的，或者对学校或者其他教育机构作出的处理不服的，可以向教育行政部门提出申诉，教育行政部门应当在接到申诉的()，作出处理。
A.15日内
B.30日内
C.30日后
D.60日内
8、班主任教师私拆学生装有同学或朋友照片的信件，侵犯的是学生的()。
A.名誉权
B.肖像权
C.财产权
D.隐私权
9、《中小学班主任工作条例》第十四条规定，班主任工作量按当地教师标准课时工作量的()计人教师基本工作量。各地要合理安排班主任的课时工作量，确保班主任做好班级管理工作。
A.三分之一
B.四分之一
C.五分之一
D.一半
10、下列说法或做法中不符合现行《中小学教师职业道德规范》中的“关爱学生”规定和要求的是()。
A.教师要关心爱护全体学生，包括学习成绩差的学生和思想品德欠佳的学生
B.教师对学生要赏罚分明，对犯错误的学生应当从严惩罚，包括适当的体罚
C.教师要尊重学生的人格，平等公正地对待学生，不讽刺、挖苦、歧视学生
D.教师对学生应当严慈相济，要把严格要求学生与关心、爱护学生结合起来
11、海洋技术的两个标志技术是海水利用和()。
A.远洋捕捞
B.海上采油
C.深海开采
D.海水养殖
12、被誉为“中国l7世纪的工艺百科全书”，系统科学地总结了l6世纪末至l7世纪中叶的农业和手工业生产技术的著作是()。
A.《农政全书》
B.《齐民要术》
C.《天工开物》
D.《农经》
13、世界上最早的，由国家发行的药典是()。
A.《本草纲目)
B.《丹经》
C.《千金方》
D.《唐本草》
14、标志着中国进入航天时代的事件是()。A.第一颗原子弹爆炸成功B.“东方红”1号发射成功C.“神舟”5号飞船进太空D.“远望”1号航天测量船建成使用
治疗及综合预测 篇6
关键词：茶芽枯病,预测预报,综合防治技术
“江西茶, 香天下”。在江西茶叶“四绿一红”品牌整合如火如荼的产业发展态势下, 茶园病虫害综合绿色防控技术成为保证茶叶品质的一项重要保证。茶芽枯病 (Phyllosticta) 是江西省茶树上的一种重要病害, 多地茶园已有不同程度发生, 主要为害春茶幼嫩芽叶, 也可为害嫩梢, 发病芽叶枯焦, 生长明显受阻, 甚至嫩梢枯死, 发生严重的茶园, 新梢发病率可达70%, 轻者仅采春茶1~2批, 一般发病可使春茶减产约30%, 重者无茶可采, 直接影响茶叶的产量和品质[1,2,3,4,5]。
1 病害诊断
1.1 病原物诊断
病原是Phyllosticta gemmiphliae Chen et Hu, 属真菌半知菌亚门, 球壳孢目, 叶点霉属新种[1]。病部正反面肉眼可见到黑色突起小粒点, 即病菌的分生孢子器, 显微镜下呈球形, 顶端孔口较平或呈乳头状突起, 直径133.3~253.2μm, 孔口直径25.0~53.3μm;分生孢子器卵形或椭圆形, 无色、单孢, 大小4.4~7.2μm×2.2~3.3μm, 遇水湿后大量从孔口呈管状溢出[5]。
1.2 症状诊断
茶芽枯病仅为害春茶期的幼芽和嫩叶, 尤以1芽1叶至第3叶发生为多, 嫩梢有时亦能受害, 成叶、老叶和枝条不发病, 茶树感病后, 芽梢生长明显受阻。从春茶萌芽起, 幼芽、鳞片、鱼叶均可产生褐变, 病斑多自叶尖或叶缘先产生淡黄色或黄褐色小斑, 以后逐渐扩展为褐色或黑褐色不规则形大斑, 病健边缘明显或不明显, 边缘处有一深褐色隆起线, 后期病斑上散生细小黑褐色粒点, 以叶片正面居多, 病叶易破裂并扭曲。芽尖受害呈黑褐色枯焦状, 萎缩不能伸展。发病严重时, 嫩梢也可为害, 一般多在叶柄的基部发生, 病斑初呈褐色, 后向周围扩展, 并逐渐变为黑褐色, 严重时使病部以上的组织萎缩不伸展或枯死, 后期在表面也散生少数黑色小粒点[4,5]。
茶芽枯病症状与其它茶树芽叶上发生的常见病害有时十分相似, 较难区分, 如叶枯病、轮斑病等。但叶枯病的病斑色泽较不均匀, 在褐色或黑褐色的病部常间杂有灰色的部分, 有时还呈现或明或隐的轮纹;轮斑病的病部具有较明显的轮纹, 表面的黑色小粒点相对稍大而较平, 色浓黑[5], 这些都有别于茶芽枯病。
茶树芽叶上产生的冻害、药害、肥害和茶小绿叶蝉的为害症状也与茶芽枯病的症状极为相似。冻害时茶芽变黑, 嫩叶枯焦;肥、药害初期糊焦状, 后期为黑色;小绿叶蝉为害嫩梢后呈黑褐色, 叶背沿叶脉变红, 但本质区别在于茶芽枯病区产生病斑和病部散生黑色小粒点, 这几种为害症状均无此症[7]。
2 发病规律
病菌不能在落叶中越冬, 树上老病叶和越冬芽叶是其越冬部位, 越冬菌态为分生孢子器和菌丝, 初侵染来源于越冬部位上的器孢子, 通过雨水和露滴传播。3月底~4月初, 当气温上升10℃左右, 形成器孢子, 在水湿中释放孢子, 并进行传播, 侵染幼嫩芽叶, 经过2~3天后, 产生新病斑, 扩大蔓延。4月中旬~5月上旬, 平均气温在15~20℃之间, 发病最盛。病菌发育的适宜温度范围在20~27℃, 6月以后, 气温上升至29℃以上, 病菌生长受到抑制, 病情发展缓慢。茶芽枯病属典型的低温型病害, 在温度适宜的情况下, 降雨天数多, 相对湿度高能促进病害的发展, 反之发病率相对减少。但在高温季节, 即使雨日多湿度大, 病害也不再发展。高温是个抑制因素, 但最主要的限制因素还是春夏茶间新梢的生化成分的变化, 夏秋茶新梢中氨基酸含量降低, 茶多酚含量增加, 在茶树体内产生了生化抗性。因此, 春茶由于遭受寒流侵袭, 茶树抗病力降低, 易于发病。品种间有抗病性差异, 一般发芽偏早的品种发病较重;而发芽迟的品种发病较轻, 抗病机理主要是避病作用[1,4,5]。
3 测报办法
3.1 调查内容和方法
调查内容有病菌越冬情况调查、定点系统发病调查、茶园气象因素记录。调查指标有老叶发病率、带菌率、病情指数等, 具体参照《农作物有害生物测报技术手册进行》[6]。
3.2 预测预报方法[6]
3.2.1 发病始期预测。
一般在早春茶芽萌动, 新叶初展 (3月底~4月初) 时, 感病品种上茶芽枯病即开始发病, 应加强调查, 做出预测。
3.2.2 发病流行趋势预测。
根据历年菌源数量、寄主感病性、气候条件、病害发生期流行程度的调查记载数据, 绘制成图表, 供流行趋势分析参考。再依据当年越冬菌源老叶发病率 (达4%~6%) 和新芽萌发后1芽1叶或2叶初展时 (4月中旬~5月上旬) 天气形势预报, 即可估计茶芽枯病的发病趋势。在此期间, 如果平均气温持续在15~20℃, 最高气温在20~25℃之间, 温度上升较慢, 又有寒流侵袭, 降温显著, 并伴随着阴雨天气, 相对湿度在80%以上, 则有可能导致病害流行, 应发出预报, 指导防治。对历年感病品种, 更应列为重点防治茶园。如果3月下旬气温回升快, 平均气温达13℃, 最高达18℃左右, 预示该年茶芽枯病发生早, 对早芽感病品种, 应提早做好保护。平均气温上升到29℃以上, 则不利于病害发展, 即使病梢率较高, 也不必防治。
3.2.3茶芽枯病流行预测指标。轻病年:发病面积在1%以下, 发病率在5%以内, 病芽芽重损失在1%以内;中病年:发病面积在10%以下, 发病率在10%以内, 病芽芽重损失在5%以内;重病年:发病面积在20%以下, 发病率在20%以内, 病芽芽重损失在10%以内。
3.3 防治指标
叶发病率4%~6%。
4 综合防控技术[1,8,9]
4.1 农业防治
4.1.1 选用抗性良种。
茶芽枯病发生严重的茶区, 在发展新茶园时应考虑用抗性强的品种, 根据避病作用机理, 选择发芽偏迟的品种等。
4.1.2 生物多样性控制病虫害。
利用生物的多样性拮抗作用, 在茶园间 (套) 作种植大豆、花生、苏麻、绿肥、梨树、猕猴桃、杉树等, 改变田间小气候, 恶化病虫害发生环境而控制病虫害。
4.1.3 中耕除草。
在茶树生长旺季, 结合施肥, 及时疏松根际土壤, 除去杂草, 干扰茶园病虫害的发生环境, 促进茶树健壮生长。
4.1.4 科学采摘。
在春茶期实行早采、勤采, 采剪去带病虫的枝叶, 以减少侵染来源, 可以减轻发病。做好茶园覆盖等防冻工作, 以增强茶树抗病力, 减少发病。
4.1.5 行间铺草。
每年的9~10月, 在茶园的行间平铺一层3~10cm厚的干稻草, 诱杀越冬害虫, 增强茶树树势。
4.1.6 冬季封园。
初冬农闲时将茶园内枯枝落叶和茶树上的病虫枝叶清理出茶园集中销毁, 并喷洒45%石硫合剂150倍或专用清园剂。
4.2 物理防治
采用色板、杀虫灯、性诱剂在害虫发生高峰期诱杀, 增强树势。
4.3 化学防治
4.3.1 做好预测预报。加强茶树病虫调查, 掌握病害发生动态, 及时预测预报。
4.3.2 按照防治指标进行喷药。
一般在春茶萌芽期, 喷药1次进行保护。发病初期, 根据病情再行防治l~2次。在发生严重的茶园, 可在秋茶结束后再喷药1次。
4.3.3科学选药。选用绿色食品茶叶允许使用的化学农药品种, 严格遵守农药安全间隔期使用化学农药。如3.3%腐殖酸·铜AS 500倍液或0.5%几丁寡糖 (太抗) AS 600倍液在初发生期茶丛喷雾, 非采茶期可采用70%甲基托布津1500倍液。
4.3.4 喷施免疫诱抗剂。
在春茶芽梢萌动前, 夏暑芽长2~3cm或寒后喷施5%氨基寡糖素水剂1000倍液, 667m2用水量60~75kg, 间隔7~10天喷施1次, 连续喷施2~3次。
参考文献
[1]陈雪芬, 胡宏基.茶芽枯病的研究[J].茶叶科学, 1986, 6 (2) , 3 1-4 0.
[2]江西省农业厅经济作物处主编.江西茶叶[M].江西人民出版社出版, 1981, 10.
[3]中国农业科学院茶叶研究所编.茶树病虫防治[M].农业出版社出版, 1982, 10.
[4]安徽农学院主编.茶树病虫害[M].农业出版社出版, 1983, 10.
[5]江西省婺源茶业学校, 安徽省屯溪茶叶学校主编.茶树病虫害[M].农业出版社出版, 1980, 12.
[6]张跃进, 王建强, 姜玉英, 等.农作物有害生物测报技术手册[M].中国农业出版社, 2013, 11.
[7]朱学存.茶芽枯病的诊断及防治技术[J].安徽农业, 2001, 4.
[8]杨普云, 赵中华, 梁俊敏, 等.农作物病虫害绿色防控技术模式[M].中国农业出版社, 2014, 12.
治疗及综合预测 篇7
1 资料与方法
1.1资料资料来自历年宝鸡市传染病订正年报表及 《疾病监测信息报告管理系统》数据,病例分类包括实验室确诊病例、临床诊断病例。人口资料来自宝鸡市统计局。
1.2方法数据三间分布使用Excel 2003软件分析; 利用SPSS 17.0软件对宝鸡市1961—2013年出血热发病率数据进行相应的转换、优化相应的拟合参数,建立出血热预测模型,以预测近年发病态势。
2 结 果
2.1流行概况宝鸡市于1955年首次发现出血热病例,以后疫区不断扩大,到1981年波及12县区。 1961—2013年病例数据统计显示,出血热呈一定周期性,每3~6年1个小流行周期,10年1个大流行周期。 2005—2013年宝鸡市共报告2 233例,死亡12例,年平均发病率为6.60/10万,病死率为0.54%。见表1。
2.2时间分布2005—2013年发病呈明显的秋冬季节高发特点,5~8月为发病小高峰,报告发病299例,占发病总数的13.19%;10月至次年1月为发病大高峰, 报告发病1 789例,占发病总数的80.12%;2012年小高峰发病数明显高于近年同期水平,且2012年10月—2013年1月发病率上升幅度较大,发病季节性特点明显。见表2。
2.3地区分布2005—2013年各县区出血热发病总体呈上升趋势,其中发病数前5位的县区有扶风县、陈仓区、眉县、岐山县和凤翔县。全市12各县区中,宝鸡市北部的陇县、麟游、千阳发病数虽然较少,但近年的上升幅度较大,发病地区有不断扩大的趋势;扶风县、 凤翔县、眉县、岐山县等平原县为发病主要地区,主导宝鸡市总体发病情况;市区渭滨区发病以靠近秦岭的部分乡镇发病数较多,南部山区县凤县、太白县发病数较少。见表3。
2.4人群分布2005—2013年发病职业以农民为主 (1 977例),其次为学生(114例),分别占发病总数的88.54%和5.11%。其中报告男性病例1 677例,女性556例,男女性别比为3:1。发病最小年龄为5岁,5~14岁报告38例,占发病总数的1.70%;15~39岁报告593例,占发病总 数的26.56% ;40 ~59岁年龄段 发病最高 (1 128例),占发病总数的50.52%;60岁以上年龄段报告474例,占发病总数的21.23%。
2.5预测分析根据1961-2013年出血热年病率,选择ARIMA模型,对历年出血热发病率数据进行对数转换,以实际发病率和发病率预测值的符合程度为目标、 平稳R2为参数进行优化,具体模型参数为自回归p:1, 差分d:0,移动平均数q:1(输出结果中平稳R2=0.65, P=0.56),相关参数符合具体要求。通过预测2014-2015年出血热发病率来看,未来两年发病率仍处于高发水平,但低于2012年发病水平。见表4。
3 讨 论
陕西省为我国出血热高发省份[3],宝鸡市为陕西省出血热高发地市之一,近年宝鸡市出血热报告发病率高于全省水平。宝鸡市出血热流行周期特点明显,近年发病逐年增加。宝鸡市位于秦岭纬向构造体系与其他构造体系的复合交接部位,具南北衔接、东西过渡的特点,可分为南部的秦岭褶皱带、中部的渭河断陷带和北部的鄂尔多斯台向斜区3个地质构造单元。不同的地貌景观、宿主、种群分布、密度与出血热发病有一定的相关性[4],进而形成了宝鸡市不同地区发病明显的地域特点。
宝鸡市2004年鼠密度监测和带毒率监测停止,基础数据薄弱[5],但通过历史数据和2012年对重点县区的监测数据显示,宝鸡市关中地区(扶风县等地)出血热进入高发周期,疫区类型从姬鼠型逐渐向以姬鼠型为主的混合型疫区转化[6]。出血热发病与当地生产、生活有密切关系[7]。由于宝鸡地区以农业生产为主,发病职业以农民占比例最高,夏季、秋季的农田劳作进一步增加了出血热暴露的机会,进而形成了夏、秋两个发病的高峰。随着农村地区外出务工人员的增加,农村地区劳作人员以中老年人为主,与发病年龄以40~59岁年龄段为主的特点相一致。
ARIMA模型虽然在疾病预测上有一定的局限性, 对数据要求比较高[8];然而宝鸡市出血热疫情资料符合ARIMA模型疾病要求,且该模型是预测模型中较为成熟预测方法之一[2]。本研究正是结合宝鸡市出血热发病的季节性、周期性特点,通过对历年疫情数据转换、模型参数优化,建立了适合宝鸡市出血热预测模型,定量预测发病趋势,为做好疫情预警、防控提供了较准确的理论依据。
综合以上情况,近年宝鸡市出血热进入一个新的发病周期,发病可能仍处于高发水平,应针对重点人群、重点地区及时采取综合防控措施,同时ARIMA模型对早期预测宝鸡市出血热疫情有一定的实用意义。
作者声明本文无实际或潜在的利益冲突
摘要：目的 了解2005—2013年宝鸡市肾综合征出血热(简称出血热)流行特征,并建立出血热发病预测模式。方法 对宝鸡市2005—2013年的出血热疫情资料用描述流行病学方法进行统计分析,利用历史数据建立预测模型。结果 2005—2013年共报告出血热2 233例,年平均发病率为6.67/10万,病死率为0.54%,发病季节性特点明显。发病职业以农民为主(1 799例),占发病总数的88.54%,发病年龄以40~59岁年龄段最高(1 128例),占发病总数的50.52%,男女性别比为3∶1,自回归移动平均模型预测提示近年出血热发病可能仍处于高发水平。结论 宝鸡市出血热发病进入一个发病周期,近年发病可能仍处于高发水平,应对重点地区、重点人群及时采取防控措施,自回归移动平均模型对预测宝鸡市出血热有一定的实用意义。
治疗及综合预测 篇8
广西河池锑多金属矿山处于我国重要的多金属成矿带——丹池成矿带南段,矿产资源丰富,找矿潜力大。中国地质调查局2011年下达了六甲镇、九圩、保平、龙头、下坳、永安等6幅1:5万区域矿产调查项目,其中遥感调查工作由广西壮族自治区遥感中心承担。以五圩锑多金属矿田为典型矿区,基于高分遥感数据,应用定量遥感理论,开展遥感地质解译、信息提取、综合研究,建立典型矿区遥感地质综合找矿模式。以五圩矿田外围的保平、龙头、下坳、永安等地区为重点,以锡锑多金属为主攻矿种、兼顾锰矿开展遥感综合成矿预测。
1 工作区概况
1.1 自然地理概况
工作区位于广西北部,属河池市管辖,北起侧岭乡、南至弄档,西起弄从、东至英瑞一带。地理坐标:东经107°45'00"～108°15'00",北纬24°10'00"～24°50'00",面积2817km2。
工作区地跨南丹县、金城江区、都安瑶族自治县三县,辖7个乡镇,聚居有壮、瑶、苗等二十多个民族。地势总体北西高南东低,主要为中低缓丘陵和岩溶峰丛地貌,山脉多呈北西-北北西走向。属亚热带季风气候,年平均气温22℃,平均降雨量1589.2mm。工业、农业、畜牧业发达。金属矿产丰富,主要有锡、铅、锌、锑、锰矿等。黔桂铁路、河池-宜州一级公路在本区北侧通过,水南高速公路由北向南贯穿本区,交通便利。
1.2 地质矿产概况
工作区位于扬子板块西南缘,右江裂陷盆地东北部边缘的丹池褶断带中,属于特提斯构造域和环太平洋构造域的复合部位。工作区出露地层有泥盆系、石炭系、二叠系、三叠系、第四系。泥盆系(尤其是中下泥盆统)-下石炭统为主要含矿层位,岩性主要为扁豆状灰岩、礁灰岩、泥灰岩、硅质岩、泥页岩等[1]。工作区地表岩浆岩不发育,仅在都安县下坳乡龙林村附近出露小岩株,为中生代第一次侵入辉绿岩。根据航磁测量推断,在五圩矿田地下2935m处有隐伏酸性岩体分布,是本区主要成矿物质来源[2]。测区地质构造复杂,北西向的南丹-昆仑关深大断裂带和复式背斜是主要控岩、控矿和控相构造。此外,东西向、近南北向及北东向断裂、褶皱亦较发育。北西向、东西向及近南北向等几组方向构造的叠加部位,对多金属矿起控矿作用[1]。
五圩矿田位于丹池成矿带南侧,主要矿床类型为锑多金属矿床,属中低温热液矿床。由若干个相互平行排列的硫化物多金属矿床组成,从西至东依次出现拔旺、水落、芙蓉厂-三排洞、箭猪坡、塘志-坡平和九瓦等矿床或矿点[3]。
矿石的矿物成份除锡石外,有大量的闪锌矿、方铅矿、辉锑矿、黄铁矿等。围岩蚀变类型有:硅化、碳酸盐化、绢云母化、炭化、叶腊石化、高岭石化、黄铁矿化[3]。
通过以上对典型矿区矿床地质特征的总结分析,明确了遥感地质解译的方向和目标,重点是主要赋矿地层及控矿构造的解译。根据蚀变矿物波谱曲线特征及遥感数据源,选择合理的波段、方法开展有效地蚀变信息提取。
2 工作流程与方法
2.1 数据源
遥感信息提取采用ETM数据,行列号126/43,云覆盖率≤1%,时相1999年9月24日,为少云少雨的干旱季节,正好是一些经济作物的收成期后,植被覆盖率相对最少,有利于岩矿信息的识别。选择TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7等6个波段参与信息提取,地面分辨率30m。典型矿区ETM见图1-a。
遥感地质解译采用SPOT-5数据,时相2009年9月26日,行列号272/300,云覆盖率≤1%。全色波段和多光谱波段经正射校正,中误差≤2个像元。波段组合采用平均法,即R:XS2;G:(XS1+XS2+XS3)/3;B:XS1[4]。组合后的近似真彩色影像融合全色波段(PAN),地面分辨率2.5m。精度满足1:5万遥感地质调查要求。
2.2 遥感地质解译
遥感解译的地质体包括地层、岩浆岩、构造等,重点查明与已知成矿控矿地质因素相关的线、带、环、色、块等遥感特征。先从整体观察遥感影像的特征,总结整个工作区的构造格架、三大岩类总体分布特征,再局部观察各个地质体的影像特征;遥感解译先从已知的、典型的影像出发,从色调、纹理、地貌、水系、植被等方面总结各类地质体的影像特征,并建立遥感解译标志,结合地面调查情况、前人调查成果资料等对未知的地质体进行详细的遥感解译[5]。
依据地层、构造、地貌、水系、植被等综合判读,共解译660条线性构造。走向以北东东、北北西、北西西向为主,其次为北西向、北东向,亦有少量为近南北向、东西向。共解译环形构造64个,其中性质不明的环形构造21个,隐伏岩体16个,褶皱成因环形构造27个。五圩矿田遥感地质构造解译见图1-b。
2.3 遥感信息提取
2.3.1 数据预处理
经几何校正的ETM数据在开展信息提取之前还要进行辐射校正、去干扰等预处理工作。
(1)辐射校正
利用水体在TM1～TM7反射率逐渐降低,在TM5波段反射率几乎为0的特征,选择一些大型水体,查询TM5波段灰度值N,如果N>0,说明可能为传感器、大气散射、云层反射等引起的辐射能量差异造成的灰度值失真。各波段灰度值统一减去N,以达到对遥感数据进行粗略辐射校正目的[6]。
(2)去干扰
①波段比值TM3/TM4:水体和居民区呈现高亮度,进行高值切割,可减弱水体和居民区产生的干扰。
②波段比值TM5/TM4:当TM5/TM4波段比值<1,视为植被全覆盖区;当TM5/TM4波段比值>1,视为植被浅覆盖区。
③波段比值TM7/TM1去阴影。将(TM7/TM1波段比值)
2.3.2 遥感信息提取
(1)比值法
采用TM3/TM1波段比值增强含Fe2+、Fe5+等蚀变矿物信息;TM5/TM7波段比值增强含OH-蚀变矿物信息,设置不同的区间值,分割出一级、二级、三级铁染、OH-异常[6]。
(2)去干扰异常主分量门限化分割技术
经预处理的遥感数据选择合理的波段进行主成份变换,根据特征向量载荷因子与蚀变矿物吸收反射特征,选择包含蚀变矿物信息的一个主分量(一般为PC4)。进行数理统计,该分量具有近似正态分布特征,把图像的灰度均值(X)作为区域背景,借用灰度值的标准离差σ作为划分异常的尺度,采用公式(X+k×σ)对各级异常进行划分,k值一般取在1.0～3.0左右[6]。五圩矿田遥感组合异常分布见图1-c。
①利用TM1、TM4、TM5、TM7进行主成份变换,选择含OH-蚀变信息的主分量图像,划分一级、二级、三级OH-异常。
②利用TM1、TM3、TM4、TM5进行主成份变换,选择含Fe2+、Fe3+蚀变信息的主分量图像,划分一级、二级、三级铁染异常。
2.4 遥感综合研究与成矿预测
2.4.1 软件平台
以矿产资源GIS评价系统(MRAS)为平台进行成矿预测。
2.4.2 成矿预测模型
应用证据找矿信息量加权模型进行成矿预测,实现成矿预测的“三定”,即定量、定位、定概率[7]。
2.4.3 确定预测矿种
本次工作预测矿种为锡锑多金属,兼顾锰矿。
2.4.4 遥感地质综合分析
在遥感地质解译和信息提取成果的基础上,进行定量分析和数据挖掘,主要综合分析内容包括:①赋矿层位统计与提取;②地层熵、线密度、地质复杂度、遥感组合异常、遥感蚀变强度与矿产地的关系,并根据遥感蚀变强度划分遥感综合异常区,见图2;③环形构造成因划分;④线性体最佳成矿距离的缓冲区分析。
2.4.5 证据因子的选择
证据因子包括以下八个要素:赋矿层位、地层熵、线密度、地质复杂度、遥感组合异常、遥感蚀变强度、环形构造、断层缓冲区。
2.4.6 应用证据信息量加权模型
(1)提取矿点图层,采用2km×2km作为基本单元划分网格。
(2)搜索包含矿网格单元,生成矿网格图层。
(3)分别将筛选和变换处理的各证据因子的专题图层与含矿网格图层相叠加,并进行先验概率及权重(W+,W-)计算。
(4)通过先验概率及权重(W+,W-)值,筛选权重(W+)较大的证据因子专题图层,然后进行证据因子独立性检验,选择权重较大且相对独立证据因子,参与后验概率计算。
(5)在后验概率的基础之上对其进行数理统计,借用化探数据划分异常下限的经验公式:异常下限=平均值+n×标准差,并结合实际情况,将找矿后验概率等级分区用色块图表达出来[7]。
2.4.7 找矿预测区划分
根据找矿后验概率,结合成矿地质条件及成矿规律,本次工作共圈定了42处遥感找矿预测区,其中A类13个、B类12个、C类17个,遥感成矿预测区分布情况见图3。对划分的各预测区就地层、线性构造、环形构造、遥感蚀变强度、遥感综合异常、矿产等分布情况进行分述,并对找矿远景进行半定量评价。
3 结论
本次遥感地质调查工作在传统目视解译、定性分析的基础上,进行铁染、羟基等遥感蚀变信息提取,综合解译地质体、线性构造、环形构造等进行综合研究和数据挖掘,是遥感地质调查应用由定性遥感向定量遥感转变的一次重要尝试,初步建立了在南方高植被覆盖下遥感地质调查方法,提取的遥感异常与已知矿产地吻合重程度较高,圈定的遥感综合异常区或遥感找矿预测区地质依据充分,对常规地质找矿具有重要的指导作用。
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治疗及综合预测 篇9
1 资料与方法
1.1 一般资料
回顾性分析2011年1月至2015年1月在昆明医科大学第一附属医院妇产科行产前检查,并接受产前超声检查,且被追踪到妊娠结局为MCDA双胎的孕妇136例的临床资料。根据产前超声检查结果和产后临床资料,将孕妇分为两组,TTTS组20例和非TTTS组116例。TTTS组孕妇的孕次和产次与非TTTS组比较,差异无统计学意义(P>0.05),TTTS组孕妇的年龄和分娩孕周均低于非TTTS组(P<0.05)。见表1。
1.2 产前超声检查
使用Philips iU 22、GE E8彩色频谱多普勒超声诊断仪,经腹探头频率为3.5~8.0MHz,采用预置的胎儿检查程序。确定MCDA双胎,于孕15~17周检测脐带附着方式及双胎间胎膜皱褶。脐带的附着位置参考文献[2]:定义脐带附着点距离胎盘边缘>1 cm即为中央附着脐带;而脐带附着点距离胎盘边缘≤1 cm即边缘附着脐带,脐带走行于胎膜上称为帆状附着或帆状胎盘,均称为非中央附着脐带。脐带的附着位置在产后检查胎盘时再次核实。两胎儿脐带均为中央附着为脐带附着一致;一胎脐带为中央附着,另一胎脐带为边缘附着或帆状附着为脐带附着不一致。
1.3 TTTS诊断标准
依据超声诊断标准:单绒毛膜性双胎孕期超声检查中出现羊水过多-过少序列,即一胎儿(受血儿)羊水过多(孕20周前最大羊水深度≥8 cm,孕20周后最大羊水深度>10 cm),同时另一胎儿(供血儿)出现羊水过少(最大羊水深度≤2 cm)。
依据Quintero TTTS分期系统[3]:Ⅰ期为羊水过多(最大羊水深度≥8 cm)或羊水过少(最大羊水深度≤2 cm)伴供血胎儿膀胱可见;Ⅱ期为供血胎儿膀胱空虚(贴附儿);Ⅲ期为已出现严重的多普勒超声异常,供血胎儿脐动脉舒张末期血流逆向或缺如,受血胎儿多普勒超声显示静脉系统异常,如静脉内血流逆向或脐静脉内出现血流搏动;Ⅳ期为胎儿出现水肿;Ⅴ期为出现双胎之一或两个胎儿均死亡。
1.4 统计学处理
采用SPSS 19.0软件,对两组中脐带附着类型及双胎间胎膜皱褶TTTS发生率进行比较,差异有统计学意义的进行预测TTTS的诊断评价,包括敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值。不同组别计数资料比较采用χ2检验、χ2检验的校正公式或者Fisher's确切概率法检验,P<0.05为差异有统计学意义。Binary Logistic回归模型计算各指标TTTS患病风险。
2 结果
2.1 两组脐带附着及双胎间胎膜皱褶发生情况的比较
见表2。
由表2可见,两组脐带非中央附着的发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。TTTS组脐带附着不一致发生率(25.0%)高于非TTTS组(8.6%),差异有统计学意义(P<0.05),且脐带附着不一致者发生TTTS的风险显著高于脐带附着一致者,为后者的3.553倍(95%CI 1.062~11.754)。两组双胎间胎膜皱褶发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。
2.2 脐带附着不一致预测TTTS的诊断评价
因两组仅有脐带附着不一致差异有统计学意义,对其进行诊断评价结果显示,脐带附着不一致预测TTTS的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别为25.0%(5/20)、91.4%(106/116)、33.3%(5/15)及87.6%(106/121),该指标具有较高的特异性及阴性预测值。
3 讨论
单绒毛膜双胎妊娠在早期即有较高风险发生TTTS,尽管早期干预治疗改善妊娠结局的程度并未得到评估,但TTTS早期诊断和治疗确实可以改善妊娠结局。如何能早期发现并治疗TTTS对于改善预后是极其重要的。目前研究认为,孕11~13+6周胎儿颈部透明层厚度(nuchal translucency,NT)、孕15~17周双胎间胎膜皱褶及脐带帆状附着、孕18周胎盘A-A吻合支,均可能成为TTTS的早期预测指标,国内外研究较少、结果也少,而且结论不一致[4,5,6]。
3.1 脐带附着方式对TTTS的预测
脐带边缘附着在妊娠中的发生率为7%,发生不良围生结局较少;脐带帆状附着在妊娠中的发生率为1%~2%,易发生血管破裂或栓塞,妊娠期出现胎儿生长受限、早产、先天畸形、胎儿出血和死亡的风险大,合并血管前置的发生率为0.026%,在分娩过程中围生儿的死亡率高达58%~73%[7,8]。早在1993年Fries等[9]研究发现,TTTS中供血儿脐带帆状附着的发生率为24%,而受血儿脐带帆状附着的发生率仅为3%。帆状胎盘脐带易受压迫,可能导致相应胎儿的血流供应减少,导致双胎之间血流压力不平衡,随之发生TTTS。尽管当时产前仍未规范评估脐带帆状附着,但产后灌注研究证实,脐带帆状附着的单绒毛膜双胎妊娠60%发生TTTS,并发TTTS的单绒毛膜双胎妊娠中65%为脐带帆状附着。因此认为帆状附着为预测TTTS的一项指标。但最近的两项研究显示,比较TTTS组和非TTTS组脐带帆状附着发生率,两组间差异无统计学意义,故认为脐带帆状附着不是TTTS发生的危险因素[10,11]。
鉴于TTTS发病率低,研究样本数量较小,可能导致研究结论的一些偏离,本研究将边缘附着、帆状附着归类为非中央附着脐带,结果显示TTTS组和非TTTS组脐带非中央附着发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。在TTTS组和非TTTS组双胎脐带非中央附着发生率比较差异无统计学意义的前提下,本研究界定两胎儿脐带均为中央附着为脐带附着一致;一胎脐带为中央附着,另一胎脐带为边缘附着或帆状附着为脐带附着不一致,这时TTTS组脐带附着不一致发生率(25.0%)显著高于非TTTS组(8.6%),差异有统计学意义(P<0.05),且脐带附着不一致者发生TTTS的风险显著高于脐带附着一致者(OR 3.553,95%CI 1.062~11.754),说明MCDA双胎脐带附着不一致是TTTS发生的危险因素。同时诊断实验发现,脐带附着不一致预测TTTS的特异性和阴性预测值较高,由于TTTS发病率较低,而指标的敏感性与发病率相关,故而脐带附着不一致的敏感性很低,而特异性较高预示假阳性率低,阴性预测值较高则意味着对预测不发生TTTS有很高的信度,因此,脐带附着不一致作为一种预测TTTS发生的指标,显示了很好的临床应用价值。
3.2 双胎间胎膜皱褶对TTTS的预测
32%的单绒毛膜双胎妊娠在孕15~17周时双胎间胎膜出现皱褶,这可能是预测TTTS有前景的指标。这一指标可以提示供血胎儿少尿及供血胎儿羊膜腔内羊水减少,而且与以后发生TTTS的可能性增加相关(OR 4.2,95%CI 3.0~6.0)。出现TTTS的病例中91.0%双胎间胎膜出现皱褶,其阳性预测值为43.0%[12]。本研究中TTTS组和非TTTS组双胎间胎膜皱褶发生率分别为25.0%和16.4%,差异无统计学意义(P>0.05),未能显示双胎间胎膜出现皱褶对TTTS发生的预测价值,这与国外研究有差异,尚需扩大样本进一步研究。
综上,本研究显示单绒毛膜双胎中,脐带附着不一致有望成为早期预测TTTS的指标,而双胎间胎膜出现皱褶对TTTS发生的预测价值不大。然而,关于TTTS的病理生理学远较目前所认识的更为复杂,而且很有可能是多因素共同作用的结果。鉴于TTTS发病率低,本研究样本数量较小,可能导致研究结论的一些偏离,因此尚需扩大样本量,同时不能忽视胎盘血管吻合尤其是深层A-V吻合的作用,还需对胎儿心室功能、胎盘份额对TTTS发生的作用深入研究,需要更多的超声多普勒分析及临床研究才能得到客观的结论,为临床这一危害严重的疾病寻找早期干预和治疗的方法提供强有力的科学依据,以降低围生期母儿不良预后,改善妊娠结局。
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